使用PyG实现基于GCN的图分类任务

图分类是图数据分析领域中的一个重要任务，它涉及将图形数据分为不同的类别。在这篇文章中，我们将使用PyG（PyTorch Geometric）库来实现基于图卷积网络（Graph Convolutional Network，GCN）的图分类任务。

首先，我们需要安装PyG库。可以使用以下命令通过pip安装PyG：

pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric

安装完成后，我们可以开始编写代码。首先，让我们导入所需的库：

import torch
import torch.nn.functional as F
from torch_geometric.nn import GCNConv
from torch_geometric