立体匹配中图像重叠分块的实现方法

立体匹配：图像重叠分块处理技术
最新推荐文章于 2025-09-16 11:51:46 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-16 11:51:46 发布 · 5.2k 阅读 · 17 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#三维建模 图像处理 计算机视觉 #图像处理

本文探讨了立体匹配中图像分块处理的问题，指出直接分块会导致接边缝，而重叠分块能有效解决这一问题。通过设置特定的重叠尺寸和参数，确保图像块间无缝连接。在立体匹配中，初始视差图的使用能进一步优化分块处理，减少误匹配率，提高并行处理效率。

本文分三部分：

1. 图像直接分块的问题；

2. 图像重叠分块的实现原理介绍；

3. 立体匹配中的图像重叠分块的方法介绍；

1. 图像直接分块的问题

由于内存的限制或为了实现并行处理，对图像进行分块处理是必要的。如果仅仅对图像进行分块处理，然后把处理的图像块进行简单的拼接，容易导致界边处缝的问题（如下图所示）。所以，需要在图像分块时使得相邻图像块有一定的重叠，然后选择最优的处理结果填充重叠区域，从而消除接边缝。

   

图 1. 左图为直接分块处理结果，右图为重叠分块处理结果

2. 图像重叠分块的实现原理介绍

最低0.47元/天 解锁文章
block_match.zip_block match_图像分块_图像重叠分块_图像重叠度_重叠分块
07-15
实现图像的不重叠分块，以及分块相似度的计算
图像分块（任意大小的）
10-09
该程序集合包括了好多个图像分块的程序！分解者可以根据自己的需要将图像分为任意大小的块！
Python-实现图像重叠分块与恢复
爱唱歌的卡卡西的博客
06-15 3104
  在准备图像分割的数据集时， 会遇到数据集 数据量较少 或者 分辨率较大不适合对原图进行缩放（缩放通常使用插值算法，主流的插值算法如双线性插值具有低通滤波的性质，会使得图像的高频分量受损，从而造成图像轮廓和边缘等细节损失，可能对模型学习有一定影响）的情况，使用Overlap-tile策略可以有效的解决上述问题。   看过U-Net原文的同学应该是了解Overlap-tile，做法其实很简单，就是在输入网络前对图像进行padding，使得最终的输出尺寸与原图一致。特别的是，这个padding是镜像paddi
图像重叠分块的实现与重构
08-05
针对大小为2^n*2^n的图像进行重叠分块并重构，分块大小也是2的幂次.也可实现图像处理中的滑窗技术(sliding technique)
图像分块与重叠匹配技术详解及MATLAB实现
最新发布
weixin_36231030的博客
09-16 798
图像匹配是计算机视觉和数字图像处理中的基础任务，广泛应用于运动估计、视频压缩、图像拼接等领域。Block Match（块匹配）作为其中一种经典方法，因其结构简单、计算效率高而被广泛采用。其核心思想是将图像划分为若干小块，在目标图像中搜索最相似的对应块，实现图像间内容的对齐与匹配。Block Match依赖于局部平移不变性假设，即相邻帧中图像块仅发生平移变化。这一假设在多数运动估计场景中成立，但在快速运动或遮挡情况下存在局限。
Python 图像重叠分块
coolsunxu的博客
10-19 2408
import cv2 import math import numpy as np from pathlib import Path file_name = "121.tif" save_path = './sunxu' # create dir sunxu Path(save_path).mkdir(parents=True, exist_ok=True) # block size...
MATLAB 图像重叠分块
10-31
本程序实现了对图像进行重叠分块的操作，可以设置图像块的大小和图像块间的重叠率。
【图像处理】利用c++代码将图片分成指定块并添加块与块的重叠部分
qq_44747572的博客
03-25 1010
注：在上述代码中，读入了一张名为“test.jpg”的图片，并将其分成了100x100的块。其中，添加了一个overlap_size变量，用于指定块与块之间的重叠部分大小。然后，使用两个嵌套的循环来遍历所有的块，并使用OpenCV的Rect类来定义每个块的位置和大小。以下是C++代码示例，将图片分成指定块并添加块与块的重叠部分。该代码使用OpenCV库进行图像处理。
图像重叠分块算法
06-01
</think>### 图像重叠分块算法实现方法 #### 1. **核心原理** 图像重叠分块的目标是将图像划分为多个子块，相邻子块之间保留部分重叠区域（如$overlap\_size$像素）。关键步骤如下： - **分块计算**：若块大小为$...
图像分块原理和实现【个人理解和整理】
nanke_yh的博客
12-11 6708
把一幅大尺寸图像分块的目的除为了实现并行处理之外，还能够将子块分次调入内存处理，增强算法的适用性，避免过大图像处理不了的问题。大尺寸图像被分块后，减少了每次运算的数据量和计算压力。
立体匹配论文笔记（11.5~11.12）
qq_41924554的博客
11-13 4245
这里写目录标题1.《HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching》术语论文理解可取之点 1.《HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching》 术语 end-to-end learning 代价立方体 可微分 2D几何传播 翘曲机制 image tai 前向平行ti
python 图像重叠分块恢复
coolsunxu的博客
07-24 1291
python 图像重叠分块恢复
图像分块策略
游泳的鱼的专栏
08-30 1415
https://blog.youkuaiyun.com/a200800170331/article/details/54667188 https://blog.youkuaiyun.com/clever101/article/details/2651139
图像分块代码
11-28
使用matlab语言实现对图像的分块显示，压缩包中有图片和代码，可以走直接运行
图像的叠加、混合、分离
ShaYx1991的博客
01-10 9063
图像的叠加、混合、分离 1 感兴趣区域ROI &nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp; ROI(region of interest)感兴趣区域，在图像处理过程中，有时候我们希望对图像中的某些区域进行处理，也就是仅对某些区域感兴趣，那么我们就可以定义我们的ROI区域。 方法：定义一个Rect来表示或指定行列范围。 Mat roi1, rot2; // 左上角 roi1 = img(Rec...
matlab 图像重叠分离,[转载]Matlab编程：大图分块 考虑重叠和边界
weixin_30258621的博客
03-16 640
原标题：[转载]Matlab编程：大图分块 考虑重叠和边界http://gzc828.blog.163.com/blog/static/104123664201331190646/clear,clc;[filename,filepath] = uigetfile('*.*','Select the image');if isequal(filename,0)||isequal(filepath,0...
图片重叠处理
skydcl的博客
09-10 773
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <opencv2/highgui/highgui_c.h> using namespace std; using namespace cv; //图片重叠 int main(int argc, char** argv) { Mat src, src1, src2, dst2; src1 = imread("F:/TestImage/emoji1.
图像重叠分块处理matlab,基于Matlab的图像分块处理
weixin_35743031的博客
03-16 1096
简介在图像处理中，图像块操作是常用的操作之一。这里介绍一种分块方法。实例clc; clear all; close all;A = imread('cameraman.tif');info = imfinfo('cameraman.tif');wd = info.Width;hd = info.Height;num = 8;sub_wd = wd / num;sub_hd = hd / num;i...
Python图像处理（7）：利用轮廓分块处理
热门推荐
嵌云阁
06-04 1万+
快乐虾http://blog.youkuaiyun.com/lights_joy/欢迎转载，但请保留作者信息在得到绿色植物的前景图像后，我们希望能够进一步标识出其中的棉花植株和杂草。测试图像仍然是它：首先要做的当然是对图像进行分区域处理。在上一步中我们得到了标识绿色植物的二值图像，一个很自然的想法是利用此二值图像的轮廓进行分块。# 获取轮廓，我们的目的是分块，因此只使用外层轮廓，使用点序列的形式 bin_im
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值