【图像处理】利用c++代码将图片分成指定块并添加块与块的重叠部分

以下是C++代码示例，将图片分成指定块并添加块与块的重叠部分。该代码使用OpenCV库进行图像处理。

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取图片
    Mat image = imread("test.jpg");

    // 定义块的大小和重叠部分大小
    int block_width = 100;
    int block_height = 100;
    int overlap_size = 20;

    // 获取原始图像的宽度和高度
    int width = image.cols;
    int height = image.rows;

    // 计算分块数量
    int block_count_width = width / (block_width - overlap_size) + 1;
    int block_count_height = height / (block_height - overlap_size) + 1;

    // 分块
    for (int i = 0; i < block_count_height; i++)
    {
        for (int j = 0; j < block_count_width; j++)
        {
            // 计算当前块的左上角坐标
            int x = j * (block_width - overlap_size);
            int y = i * (block_height - overlap_size);

            // 计算当前块的右下角坐标
            int x_end = min(x + block_width, width);
            int y_end = min(y + block_height, height);

            // 切割当前块
            Rect rect(x, y, x_end - x, y_end - y);
            Mat block = image(rect);

            // 显示当前块
            imshow("Block", block);
            waitKey(0);
        }
    }

    return 0;
}

注：在上述代码中，读入了一张名为“test.jpg”的图片，并将其分成了100x100的块。其中，添加了一个overlap_size变量，用于指定块与块之间的重叠部分大小。然后，使用两个嵌套的循环来遍历所有的块，并使用OpenCV的Rect类来定义每个块的位置和大小。