Ubuntu部署OpenCV:流程与详细的亲测问题整理

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本文详述了在Ubuntu系统中部署OpenCV的完整流程,包括更新系统、安装依赖、下载源代码、编译安装以及验证过程。同时,列举了可能出现的错误,如编译错误、找不到'cv2'模块和摄像头访问问题,并提供了相应的解决方案,旨在帮助读者顺利在Ubuntu上使用OpenCV进行图像和视频处理。

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OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库,用于处理图像和视频数据。在本篇文章中,我将详细介绍在Ubuntu操作系统上部署OpenCV的流程,并整理了一些可能会遇到的问题。

以下是在Ubuntu上部署OpenCV的详细步骤:

步骤1:更新系统

在开始安装OpenCV之前,首先确保系统是最新的。打开终端并执行以下命令:

sudo apt update
sudo apt upgrade

步骤2:安装依赖项

在安装OpenCV之前,需要安装一些必要的依赖项。通过以下命令安装这些依赖项:

sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
  libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \
  libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev \
  libtiff-dev gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev \
  python3-numpy libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev

步骤3:下载OpenCV源代码

在终端中执行以下命令,克隆OpenCV的源代码:

cd ~
git clone https://github.com/opencv/opencv.git

步骤4:编译和安装OpenCV

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