Ubuntu 16.04 部署opencv3.1.0流程与详细的亲测问题整理(python3 for build)

最新推荐文章于 2024-05-28 21:53:42 发布

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分类专栏：技术 OpenCV3 Ubuntu 增强学习文章标签： ubuntu opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38354109/article/details/78795861

本文详细记录了在Ubuntu 16.04上安装OpenCV3.1.0的过程，特别是针对Python3的构建。内容包括编译环境准备、依赖包安装、解决常见错误，如ippicv下载问题、头文件缺失等。文章旨在帮助读者避免安装过程中可能遇到的问题。

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Ubuntu 16.04 部署opencv3.1.0流程与详细的亲测问题整理(python3 for build)

简介：

1.上一篇文章主要介绍了roboschool的部署方式，下面将要介绍的opencv3.1.0是建立在其环境之上部署的（因为baselines算法需要cv2的支持），如果不清楚可以参考上一篇文章，链接在这里

2.本文基于叶落寒蝉的文章opencv在Ubuntu上的安装方法基础上完成。主要整理了一些常见问题，并且对该文章进行了修正。

1.编译环境安装：

sudo apt-get install build-essential

2.必需安装包：

sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

3.可选安装包（建议安装）：

sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

为了避免遗漏，我安装时按照github上的热心网友指导，又补充了下面的安装包（有些已经安装过了，linux系统会自动识别的）：

sudo apt-get install libopencv-dev build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev libjpeg-dev libpng12-dev libtiff5-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxine2-dev libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev libv4l-dev libtbb