深度学习之OCR（四）——Attention机制_soft attention

最新推荐文章于 2025-06-16 09:18:35 发布
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分类专栏： 深度学习
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计算机视觉竞赛技巧总结（三）：OCR篇
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
04-12 2万+
本篇主要介绍OCR竞赛技巧总结，主要从OCR概念、分类、模型方法、推荐框架、常用trick、评估指标等多个方面进行总结介绍，部分内容取自本人专栏《深入浅出OCR》系列，上述内容后续会继续更新，欢迎大家订阅学习交流，感谢批评指正！
注意力机制详解系列（五）：分支与时间注意力机制
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
03-03 8058
branch注意力机制主要是关注哪个图片的意思，如一个branch中对不同图片以不同的权重，如CondConv,Dynamic Conv 等；或者在多个branch中，对不同的branch不同的权重，如Highway Network，SKNet, ResNeSt等。
基于深度学习的OCR技术
weixin_41888295的博客
05-06 1060
例如，在文档管理领域，有道实况OCR技术可以将扫描的图片自动识别并转换为可编辑的文本格式，从而提高了文档管理的效率。在身份认证领域，有道实况OCR技术可以将身份证、护照等图片自动识别并转换为可编辑的文本格式，从而实现了身份认证的自动化。有道实况OCR技术是一种基于计算机视觉的图像识别技术，它可以自动识别图片中的文字信息，并将其转换为可编辑的文本格式。2、识别准确度高：有道实况OCR技术采用了多种先进的识别算法，并且对图片进行了预处理和增强，识别准确度较高。二、有道实况OCR技术的优势。
attention_ocr分析
qq_37668436的博客
02-16 776
前言 本来打算看看attention的代码然后自己写一下到之前的crnn项目中，但是高估自己了…网上的理论看的不明不白，代码也看不太懂，重新找了个attention的ocr代码理解下这些矩阵的运算过程，然后最后再自己写一下~ 项目地址 https://codechina.youkuaiyun.com/mirrors/andy-zhujunwen/attention_ocr.pytorch 分析 对于开源的代码，我稍微修改了点内容适配python3，作者应该是python2写的，有些小报错~ 数据集还是使用MLT2017
深度学习OCR项目实战教程：从理论到应用
最新发布
weixin_30798867的博客
06-16 567
光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）技术的发展历经数十年，但直到深度学习的出现，OCR才得到了突破性的进展。本章我们将介绍深度学习在OCR中的作用，探讨它如何通过学习大量数据来自动提取特征，并且在各种场景中进行高精度的文字识别。随着计算能力的提升和大数据技术的发展，深度学习技术特别是卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等开始在OCR领域中发挥关键作用。
attention_ocr
年轻即出发，
01-09 9558
论文：Attention-based Extraction of Structured Information from Street View Imagery Github：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/attention_ocr   论文提出了基于attention机制的自然场景图片的ocr识别，在Fr...
Attention-OCR(Attention-based Extraction of Structured Information from Street View Imagery)
BUPT-WT的博客
07-11 1086
Attention OCR 历史意义: 开创了基于attention机制建模OCR问题的先河。 本文主要结构如下: 一、Abstract 介绍提出attention-based OCR模型的优势 1. 论文提出基于attention模型取得更高的准确率 2. 模型结构简单，通用性更高 3.充足的实验给出有效结论 二、Introduction 介绍当前OCR领域研究的主流方法，分别有不同的缺点，文末提出模型优点及创新 三、The Proposed Netw...
深度学习之OCR（五）——Attention机制_gradient-based attention
CodeTutor
07-03 4124
Look and Think Twice: Capturing Top-Down Visual Attention with Feedback. Chunshui Cao, Xianming Liu, Yi Yang, Yinan Yu, Jiang Wang, Zilei Wang. ICCV 2015.
Attention Mechanism 序列学习任务中的注意力机制
Francis Liu
08-28 3095
Attention机制：序列学习任务（translation, QA, image captioning, OCR 等）上提升巨大； 分类： 空间注意力 Spatial Attention 时间注意力 Temporal Attention Soft Attention (soft 分布) Hard Attention (one-hot 分布) 引入原因： 输入序列很长时，模...
OCR文字识别：深度学习算法识别步骤
热门推荐
Sesen的木屋
10-28 1万+
之前没有接触过OCR文字识别，本文主要对使用深度学习算法完成文字识别的整体步骤进行一下梳理。 一般来说，OCR文字识别是检测+识别，首先将可能在文字的区域检测出来，然后在进行识别。本质是识别图片中的文字，即在复杂的图片背景下对所需目标文字进行识别提取。 1、文字识别基础步骤 ① detection：检测存在文字的区域，得到proposal。 ② recog...
学习笔记 ——深度学习和机器视觉
毛可的专栏
12-31 1万+
今天先来看一些high level的内容，看看深度学习近期的最近进展以及其在机器视觉问题中的应用。学习资料来源于2015年CVPR的Deep Learning in Computer Vision Workshop 里invited speaker的slides，介绍了理论、应用、实现等方面的内容，应该是干货满满的。对于每一个talk，我会把内容框架记录下来，并记下一些个人觉得有趣的点。
DynamicAttentionOCR
04-30
动态注意力OCR 基于视觉注意的OCR模型用于图像识别，并具有额外的动态RNN和波束搜索功能。 致谢 该项目基于和的模型。 您可以在da03 / Attention-OCR存储库中找到原始模型。 该模型 作者：和 基于视觉注意的OCR。 该模型首先在图像上运行滑动CNN（将图像调整为高度32，同时保留宽高比）。 然后，将LSTM堆叠在CNN的顶部。 最后，注意力模型用作产生最终输出的解码器。 先决条件 我们的大多数代码都是基于Tensorflow编写的，但我们还将Keras用于模型的卷积部分。 此外，我们使用python封装距离来计算编辑距离以进行评估。 （但是，这不是强制性的，如果未安装距离，我们将进行完全匹配）。 Tensorflow：（在0.12.1上测试） 距离（可选）： wget http://www.cs.cmu.edu/~yuntiand/Distance-0.1.3.t
Python-基于Tensorflow的中文注意力OCR
08-11
基于Tensorflow的中文注意力OCR
深度学习光学字符识别（OCR）
白拾的博客
12-13 1万+
一、基本理论 1. 什么是OCR 1)定义 OCR (Optical Character Recognition，光学字符识别)是指对图片中的文字进行查找、提取、识别的一种技术，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。 2)一般步骤 文字检测：解决的问题是哪里有文字，文字的范围有多少 文字识别：对定位好的文字区域进行识别，主要解决的问题是每个文字是...
attention机制
thormas1996的博客
07-26 2306
（一）tensorflow入门笔记 （二）RNN，LSTM和GRU原理 （三）attention机制 （四）seq2seq实例详解 背景： seq2seq模型decoder的初始状态一般直接设为encoder最后的隐藏层状态，但是这样输入中较早的信息很容易丢失，在文本较长的情况下decoder不能很好得获取对应的输入信息。有人提出类似人的注意力机制，给对应的输入部分一个更高的权重，使...
探秘Attention OCR：一款高效、可定制的OCR工具
gitblog_00052的博客
04-09 498
探秘Attention OCR：一款高效、可定制的OCR工具 attention-ocrA Tensorflow model for text recognition (CNN + seq2seq with visual attention) available as a Python package and compatible with Google Cloud ML Engine.项目地址...
【毕业设计】深度学习OCR中文识别系统 - opencv python
caxiou的博客
12-02 2754
🔥 Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！🔥 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始，各个学校对毕设的要求越来越高，难度也越来越大… 毕业设计耗费时间，耗费精力，甚至有些题目即使是专业的老师或者硕士生也需要很长时间，所以一旦发现问题，一定要提前准备，避免到后面措手不及，草草了事。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的新项目是🚩基于深度学习OCR中文识别系统🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：3分。
探索 AttentionOCR：一款高效且可定制的文字识别工具
gitblog_00094的博客
04-25 397
探索 AttentionOCR：一款高效且可定制的文字识别工具 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 在数字化时代，自动文字识别（OCR）技术已经成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分，从扫描文档到提取图片中的信息，OCR都发挥着重要的作用。今天，我们要向您推荐的是一个名为 的开源项目，它利用深度学习模型，提供了强大的文字识别能力。 项目简介 AttentionOC...
深度学习之OCR识别
weixin_42028608的博客
12-18 3955
写在前面，最近两天在做ocr识别相关内容，趁有时间来记录一下。本文的代码是基于Pytorch框架mobilenetv3基础网络的CRNN+CTC网络实现 文字检测与识别介绍 文字识别也是图像领域一个常见问题。然而，对于自然场景图像，首先要定位图像中的文字位置，然后才能进行识别。 所以一般来说，从自然场景图片中进行文字识别，需要包括2个步骤： 文字检测：解决的问题是哪里有文字，文字的范围有多少 文字识别：对定位好的文字区域进行识别，主要解决的问题是每个文字是什么，将图像中的文字区域进转化为字符信息。 在
深度学习OCR开源项目：deep_ocr深度解析
资源摘要信息:"deep_ocr-master.zip是一个深度学习的OCR开源代码项目，命名为deep_ocr。该项目通过利用深度学习技术，旨在提供一个出色的光学字符识别(OCR)解决方案。OCR技术能够将图片中的文字转换成机器编码的文字...
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