【战术鸡蛋控制】2-2 欧拉方程详解

固定翼飞行器建模(一)——六自由度动力学 前两期文章讲完了气动力和气动力矩的模型,本期将来讲解一下六自由度部分的动力学与运动学方程。 阅读详情

第2章 第2节 弹体作为刚体运动的欧拉方程

本节定位:全书动力学建模的根基。将导弹抽象为空间运动的刚体,建立六自由度微分方程组,并通过坐标系转换与合理简化,得到后续控制系统设计可直接使用的线性化模型。


一、本节知识图谱

欧拉方程

六自由度

坐标转换

力矩投影

方程简化

三平动

三转动

六运动学

四坐标系

旋转矩阵

空气动力

推力重力

轴对称

小量忽略

本节只做三件事:定义坐标系与变量 → 写出六自由度方程 → 针对工程需求做合理简化。所有后续的气动力导数、动力系数、弹体传递函数,全部建立在本节简化后的方程之上。


二、六自由度模型总体架构

六自由度模型

动力学方程

运动学方程

质心平动

绕质转动

质心位置

姿态欧拉角

速度变化

角速变化

位置变化

角度变化

作为刚体的导弹在空间运动,其完整的六自由度模型包含六个动力学方程与六个运动学方程。

动力学方程描述状态量的变化率受外力与外力矩的驱动:

  • 三个质心平动方程:描述速度 VVV 及其方向的变化;
  • 三个绕质心转动方程:描述角速度 ωx,ωy,ωz\omega_x, \omega_y, \omega_zωx​,ωy​,ωz​ 的变化。

运动学方程描述位置与姿态的积分关系:

  • 三个质心位置方程:速度积分得到位置 x,y,zx, y, zx,y,z;
  • 三个姿态欧拉角方程:角速度积分得到俯仰角 ϑ\varthetaϑ、偏航角 ψ\psiψ、滚转角 γ\gammaγ。

三、四大坐标系与转换关系

四大坐标系

地面系

弹体系

弹道系

速度系

原点地面

原点质心

原点质心

原点质心

基准参考

弹体固连

铅垂面内

速度重合

研究导弹制导与控制问题涉及四个坐标系,其定义与区别是后续所有推导的前提:

地面坐标系 OxyzOxyzOxyz:原点固定于地面某参考点,作为惯性参考基准。所有绝对位置与轨迹均在此系中描述。

弹体坐标系 OxbybzbOx_by_bz_bOxb​yb​zb​:原点位于弹体质心,xbx_bxb​ 轴沿弹体纵轴指向前方,yby_byb​ 位于弹体对称面内指向上方,zbz_bzb​ 按右手定则确定。该系与弹体固连,用于描述弹体所受气动力与力矩。

弹道坐标系 OxtytztOx_ty_tz_tOxt​yt​zt​:原点位于质心,xtx_txt​ 轴与速度矢量重合,yty_tyt​ 轴位于铅垂面内,ztz_tzt​ 按右手定则确定。该系用于描述质心运动的轨迹特性。

速度坐标系 OxVyVzVOx_Vy_Vz_VOxV​yV​zV​:原点位于质心,xVx_VxV​ 轴与速度矢量重合,yVy_VyV​ 轴位于弹体纵向对称面内,zVz_VzV​ 按右手定则确定。后两个坐标系的 xxx 轴均与速度矢量重合,但 yyy 轴指向不同,这是弹道系与速度系的本质区别。


四、坐标转换矩阵

旋转变换

绕X轴

绕Y轴

绕Z轴

滚转角

偏航角

俯仰角

Lx矩阵

Ly矩阵

Lz矩阵

四个坐标系之间的相互转换通过一系列基本旋转完成。掌握绕 x,y,zx, y, zx,y,z 三个轴旋转的基本转换矩阵是推导投影关系的基础。

绕 xxx 轴旋转 φx\varphi_xφx​ 角的旋转矩阵:
Lx(φx)=[100 0cos⁡φxsin⁡φx 0−sin⁡φxcos⁡φx]L_x(\varphi_x) = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \ 0 & \cos\varphi_x & \sin\varphi_x \ 0 & -\sin\varphi_x & \cos\varphi_x \end{bmatrix}Lx​(φx​)=[1​0​0 0​cosφx​​sinφx​ 0​−sinφx​​cosφx​​]

绕 yyy 轴旋转 φy\varphi_yφy​ 角的旋转矩阵:
Ly(φy)=[cos⁡φy0−sin⁡φy 010 sin⁡φy0cos⁡φy]L_y(\varphi_y) = \begin{bmatrix} \cos\varphi_y & 0 & -\sin\varphi_y \ 0 & 1 & 0 \ \sin\varphi_y & 0 & \cos\varphi_y \end{bmatrix}Ly​(φy​)=[cosφy​​0​−sinφy​ 0​1​0 sinφy​​0​cosφy​​]

绕 zzz 轴旋转 φz\varphi_zφz​ 角的旋转矩阵:
Lz(φz)=[cos⁡φzsin⁡φz0 −sin⁡φzcos⁡φz0 001]L_z(\varphi_z) = \begin{bmatrix} \cos\varphi_z & \sin\varphi_z & 0 \ -\sin\varphi_z & \cos\varphi_z & 0 \ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}Lz​(φz​)=[cosφz​​sinφz​​0 −sinφz​​cosφz​​0 0​0​1​]

从地面坐标系到弹体坐标系的转换,依次经过偏航、俯仰、滚转三次旋转;从弹体坐标系到速度坐标系的转换,则通过攻角与侧滑角的负向旋转实现。所有力与力矩在不同坐标系中的投影均可由上述矩阵的连乘得到。


五、力与力矩的投影关系

总力分解

空气动力

发动机推力

地球引力

弹体系表示

弹体系表示

地面系表示

气动力矩

弹体系力矩

弹体所受的总外力由三部分组成:空气动力 R\boldsymbol{R}R、推力 P\boldsymbol{P}P 与重力 G\boldsymbol{G}G。空气动力与气动力矩在弹体坐标系中描述最为自然,推力通常沿弹体纵轴方向,重力则沿地面坐标系的铅垂方向向下。

空气动力在弹体坐标系中表示为
R=[Xb Yb Zb]\boldsymbol{R} = \begin{bmatrix} X_b \ Y_b \ Z_b \end{bmatrix}R=[Xb​ Yb​ Zb​​]

推力在弹体坐标系中表示为
P=[P 0 0]\boldsymbol{P} = \begin{bmatrix} P \ 0 \ 0 \end{bmatrix}P=[P 0 0​]

重力在地面坐标系中表示为
G=[0 −G 0]\boldsymbol{G} = \begin{bmatrix} 0 \ -G \ 0 \end{bmatrix}G=[0 −G 0​]

气动力矩在弹体坐标系中表示为
M=[Mx My Mz]\boldsymbol{M} = \begin{bmatrix} M_x \ M_y \ M_z \end{bmatrix}M=[Mx​ My​ Mz​​]

将地面系中的重力投影到弹体系,或将弹体系中的气动力投影到弹道系,均需通过前述旋转矩阵完成。这些投影关系构成了六自由度方程右端项的基础。


六、完整六自由度方程组

完整方程

弹道系形式

弹体系形式

三平动方程

三转动方程

三位置方程

三姿态方程

三平动方程

三转动方程

三位置方程

三姿态方程

六自由度模型可以在弹道坐标系或弹体坐标系上建立。两种形式的状态量选取不同,但物理本质完全一致。

6.1 弹道坐标系形式

当六自由度模型在弹道坐标系上给出时,动力学三个平动方程的状态量取为速度 VVV、弹道倾角 θ\thetaθ、弹道偏角 ψV\psi_VψV​;动力学三个转动方程的状态量取为角速度 ωx,ωy,ωz\omega_x, \omega_y, \omega_zωx​,ωy​,ωz​(在弹体坐标系中)。运动学六个方程的状态量分别取为位置分量 x,y,zx, y, zx,y,z(地面系)和欧拉角 ϑ,ψ,γ\vartheta, \psi, \gammaϑ,ψ,γ(弹体系)。

弹道坐标系下的平动动力学方程为
mV˙=Fxtm\dot{V} = F_{x_t}mV˙=Fxt​​
mVθ˙=FytmV\dot{\theta} = F_{y_t}mVθ˙=Fyt​​
−mVcos⁡θψ˙V=Fzt-mV\cos\theta \dot{\psi}_V = F_{z_t}−mVcosθψ˙​V​=Fzt​​

式中 Fxt,Fyt,FztF_{x_t}, F_{y_t}, F_{z_t}Fxt​​,Fyt​​,Fzt​​ 为合外力在弹道坐标系中的投影。这三个方程分别描述速度大小的变化、弹道在铅垂面内的弯曲、以及弹道在水平面内的弯曲。

6.2 弹体坐标系形式

当六自由度模型在弹体坐标系上给出时,动力学三个平动方程的状态量改为速度分量 Vxb,Vyb,VzbV_{x_b}, V_{y_b}, V_{z_b}Vxb​​,Vyb​​,Vzb​​,其余状态量仍延续弹道系的选取。

弹体坐标系下的平动动力学方程为
m(V˙xb+Vzbωy−Vybωz)=Fxbm(\dot{V}_{x_b} + V_{z_b}\omega_y - V_{y_b}\omega_z) = F_{x_b}m(V˙xb​​+Vzb​​ωy​−Vyb​​ωz​)=Fxb​​
m(V˙yb+Vxbωz−Vzbωx)=Fybm(\dot{V}_{y_b} + V_{x_b}\omega_z - V_{z_b}\omega_x) = F_{y_b}m(V˙yb​​+Vxb​​ωz​−Vzb​​ωx​)=Fyb​​
m(V˙zb+Vybωx−Vxbωy)=Fzbm(\dot{V}_{z_b} + V_{y_b}\omega_x - V_{x_b}\omega_y) = F_{z_b}m(V˙zb​​+Vyb​​ωx​−Vxb​​ωy​)=Fzb​​

式中左端括号内的交叉项为哥氏加速度,由弹体坐标系相对惯性系的旋转引起。这些交叉项使得方程呈现明显的非线性耦合特征。

转动动力学方程在两种坐标系下形式相同,均为欧拉方程:
Jxω˙x−(Jy−Jz)ωyωz−Jyz(ωy2−ωz2)−Jzx(ω˙z+ωxωy)−Jxy(ω˙y−ωxωz)=MxJ_x\dot{\omega}_x - (J_y-J_z)\omega_y\omega_z - J_{yz}(\omega_y^2-\omega_z^2) - J_{zx}(\dot{\omega}_z+\omega_x\omega_y) - J_{xy}(\dot{\omega}_y-\omega_x\omega_z) = M_xJx​ω˙x​−(Jy​−Jz​)ωy​ωz​−Jyz​(ωy2​−ωz2​)−Jzx​(ω˙z​+ωx​ωy​)−Jxy​(ω˙y​−ωx​ωz​)=Mx​
Jyω˙y−(Jz−Jx)ωzωx−Jzx(ωz2−ωx2)−Jxy(ω˙x+ωyωz)−Jyz(ω˙z−ωyωx)=MyJ_y\dot{\omega}_y - (J_z-J_x)\omega_z\omega_x - J_{zx}(\omega_z^2-\omega_x^2) - J_{xy}(\dot{\omega}_x+\omega_y\omega_z) - J_{yz}(\dot{\omega}_z-\omega_y\omega_x) = M_yJy​ω˙y​−(Jz​−Jx​)ωz​ωx​−Jzx​(ωz2​−ωx2​)−Jxy​(ω˙x​+ωy​ωz​)−Jyz​(ω˙z​−ωy​ωx​)=My​
Jzω˙z−(Jx−Jy)ωxωy−Jxy(ωx2−ωy2)−Jyz(ω˙y+ωzωx)−Jzx(ω˙x−ωzωy)=MzJ_z\dot{\omega}_z - (J_x-J_y)\omega_x\omega_y - J_{xy}(\omega_x^2-\omega_y^2) - J_{yz}(\dot{\omega}_y+\omega_z\omega_x) - J_{zx}(\dot{\omega}_x-\omega_z\omega_y) = M_zJz​ω˙z​−(Jx​−Jy​)ωx​ωy​−Jxy​(ωx2​−ωy2​)−Jyz​(ω˙y​+ωz​ωx​)−Jzx​(ω˙x​−ωz​ωy​)=Mz​

式中 Jx,Jy,JzJ_x, J_y, J_zJx​,Jy​,Jz​ 为绕各轴的转动惯量,Jxy,Jyz,JzxJ_{xy}, J_{yz}, J_{zx}Jxy​,Jyz​,Jzx​ 为惯性积。对于轴对称弹体,交叉惯性积 Jxy,Jyz,JzxJ_{xy}, J_{yz}, J_{zx}Jxy​,Jyz​,Jzx​ 为零。


七、方程简化路径

完整方程

假设一

假设二

假设三

简化结果

轴对称

角速小量

侧向速小

惯积为零

乘积忽略

耦合忽略

弹体系简化

弹道系简化

上述六自由度方程组完整但过于复杂,直接用于控制系统设计既不现实也无必要。本节通过三条物理假设进行合理简化。

假设一:轴对称弹体。对于气动外形轴对称的导弹,交叉惯性积 Jxy,Jyz,JzxJ_{xy}, J_{yz}, J_{zx}Jxy​,Jyz​,Jzx​ 可以略去。这使得转动方程中的耦合项大幅减少。

假设二:三通道控制角速度为小量。对于一般采取三通道控制的导弹,角速度 ωx,ωy,ωz\omega_x, \omega_y, \omega_zωx​,ωy​,ωz​ 本身很小,因此其乘积项 ωxωy,ωyωz,ωzωx\omega_x\omega_y, \omega_y\omega_z, \omega_z\omega_xωx​ωy​,ωy​ωz​,ωz​ωx​ 以及平方项 ωx2,ωy2,ωz2\omega_x^2, \omega_y^2, \omega_z^2ωx2​,ωy2​,ωz2​ 均可忽略。这消去了转动方程中的大量非线性项。

假设三:速度分量 Vyb,VzbV_{y_b}, V_{z_b}Vyb​​,Vzb​​ 为小量。由于速度矢量主要沿弹体纵轴方向,侧向速度分量 Vyb,VzbV_{y_b}, V_{z_b}Vyb​​,Vzb​​ 远小于轴向速度 VxbV_{x_b}Vxb​​,因此它们与角速度的乘积项也可略去。这消去了平动方程中的哥氏加速度交叉项。


八、简化后的动力学方程

简化方程

弹体系平动

弹体系转动

弹道系平动

轴向方程

法向方程一

法向方程二

滚转方程

偏航方程

俯仰方程

速度方程

倾角方程

偏角方程

在上述三条假设下,弹体坐标系中的动力学方程简化为极为简洁的形式。

弹体系平动方程:
mV˙xb=Fxbm\dot{V}_{x_b} = F_{x_b}mV˙xb​​=Fxb​​
m(V˙yb+Vxbωz)=Fybm(\dot{V}_{y_b} + V_{x_b}\omega_z) = F_{y_b}m(V˙yb​​+Vxb​​ωz​)=Fyb​​
m(V˙zb−Vxbωy)=Fzbm(\dot{V}_{z_b} - V_{x_b}\omega_y) = F_{z_b}m(V˙zb​​−Vxb​​ωy​)=Fzb​​

第一式描述轴向速度的变化,由轴向合力决定;后两式描述侧向速度的变化,保留了与轴向速度和角速度的耦合项,这是侧向机动的基础。

弹体系转动方程:
Jxω˙x=MxJ_x\dot{\omega}_x = M_xJx​ω˙x​=Mx​
Jyω˙y=MyJ_y\dot{\omega}_y = M_yJy​ω˙y​=My​
Jzω˙z=MzJ_z\dot{\omega}_z = M_zJz​ω˙z​=Mz​

三轴转动完全解耦,每一轴的角加速度仅由该轴的力矩与转动惯量决定。这一解耦形式是后续三通道独立设计控制系统的根本依据。

弹道坐标系平动方程:
mV˙=Fxtm\dot{V} = F_{x_t}mV˙=Fxt​​
mVθ˙=FytmV\dot{\theta} = F_{y_t}mVθ˙=Fyt​​
mVcos⁡θψ˙V=−FztmV\cos\theta \dot{\psi}_V = -F_{z_t}mVcosθψ˙​V​=−Fzt​​

这三式分别对应速度大小的变化率、弹道倾角的变化率、弹道偏角的变化率。在控制系统设计中,法向过载与弹道倾角角速度直接相关,因此第二式具有特别重要的工程意义。


九、本节核心结论

核心结论

刚体假设

坐标分离

三轴解耦

控制基础

六自由度

四坐标系

独立通道

传函推导

本节从刚体假设出发,建立了导弹六自由度运动方程,并通过坐标转换矩阵实现了不同坐标系下力与力矩的投影。关键简化基于三条物理事实:轴对称使惯积为零,小角速度使非线性乘积项可略,小侧向速度使哥氏耦合项可略。

简化后的核心结果是:三轴转动完全解耦。滚转、偏航、俯仰三个通道的动力学方程相互独立,每一通道均可单独建立二阶或一阶传递函数。这一解耦特性使得后续第2.5节的弹体传递函数推导、以及第4章的三通道独立驾驶仪设计,在数学上严格成立。

衔接下节:第2.3节将规定控制面的偏转角正方向,第2.4节将基于本节简化的平动与转动方程,对气动力与力矩进行线性化,得到气动力导数与动力系数,最终在第2.5节汇聚为工程上可直接使用的弹体传递函数。

六自由度机器人牛顿-欧拉法动力学建模(自己学习用) 目录 一、理论知识 一、理论知识 阅读详情

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前面对六轴(或多轴)机械臂进行了一些研究,特别是利用几何进行简化,实现逆解,来完成比较简单的搬用任务。然而,如果需要比较精确的操作任务,可能需要更加复杂的机械臂解算。其中比较复杂的是数值解算,这种解算往往涉及到比较复杂的机器人运动等原理知识,比较难以上手。但是,python的生态挺全面,已经有很多牛人实现了数值解法,但是去看他们的代码,还是觉得费劲。此外,随着深度神经网络的兴起,很多是用建立深度学习神经网络,去利用机械臂输入输出的大数据,训练机械臂的控制模型,这个上手也比较慢。

JAMES费的空间 5797

Spring AI 项目实战(五):Spring Boot + AI + DeepSeek + Redis 实现聊天应用上下文记忆功能(附完整源码)

本文介绍了如何基于Spring Boot 3.2、Spring AI 1.0.0-M4、DeepSeek API和Redis构建具备上下文记忆功能的智能聊天应用。项目采用现代化技术栈,包括Java 17、Maven、Lombok等,实现了智能对话、会话管理、异常处理等核心功能。文章详细讲解了环境搭建、配置管理(含Redis和AI服务集成)、核心组件设计(如消息实体、控制器和服务层实现),以及完整的项目结构。该项目提供了美观的Web界面和REST API,支持对话上下文存储(通过Redis实现)和系统监控,可

博客 830

基于单矢量控制的永磁同步电机模型预测电流控制Simulink仿真模型 对应学习资料: 1

针对具体被控对象(PMSM),建立定子电流预测模型,然后通过采集当前时刻的定子电流值来计算得出对应的电流环输出,以预测模型替换了PI控制器后,省去设计控制器时困难的参数选取,避免了PI控制器惯有的超调等问题,并且预测控制比传统PI控制的动态响应更快,鲁棒性更强。预测计算得到下一时刻的定子电流值于在线寻优过程中能够依据控制目标的要求进行优化,代价函数的构造可根据不同要求设计成不同形式,除了能够完成基本电流控制之外还具备实现多目标综合优化的能力,如考虑开关损耗等。代价函数才是预测控制的灵魂所在。

PuEJbfWWgo的博客 886

基于深度学习的目标检测在 Android 端的优化实现:YOLO Mobile × NPU 加速实战教程

随着国产手机芯片日益强大,终端侧的目标检测任务已经具备实用性基础。本文围绕实际工程场景,详细讲解如何在 Android 应用中部署轻量级目标检测模型(如 YOLO Mobile、EfficientDet Lite),并结合国产手机 NPU 能力,实现高性能、低延迟、实时目标检测系统。文章将涵盖从模型选择、结构优化、量化转换到 Android 上推理加速、UI 实时渲染的全链路工程路径,强调每一环节的真实可复现性与部署细节,适合 AI 工程师、移动开发者及企业级应用落地团队参考使用。

努力分享一些人工智能、计算机视觉、影像等相关的知识干货! 1410

拓扑欧尔绝缘体实验详解:冷原子量子模拟器如何捕获新物相

拓扑物态是凝聚态物理的前沿方向,而拓扑绝缘体因其独特的能带几何结构备受关注。传统陈绝缘体依靠陈数描述电子波函数的拓扑性质,欧拉绝缘体则通过欧拉数刻画两条能带在动量空间中的简并结构。由于真实材料难以精确调控能带参数,量子模拟器应运而生。超冷原子光晶格凭借可编程的周期势场,能在实验室中“绘制”任意目标能带,结合拉曼耦合裁剪、Bragg谱学测量量子度规,从而实现对欧拉绝缘体拓扑荷的精确探测。这一实验链路不仅验证了拓扑物态理论,也为量子材料设计提供了新范式。从激光闭环控制到弱信号锁相测量,精密测控仪器在其中扮演关键

weixin_33552698的博客 682

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

低成本双臂协同控制:ROS2下高精度松耦合运动实现

双臂协同控制是机器人学中典型的多智能体动力学耦合问题,其核心在于解决两臂运动的一致性、实时性与鲁棒性。传统方案依赖MoveIt2等单臂框架,难以满足任务级相对位姿约束、毫秒级反馈和低资源开销等工程需求。本文聚焦‘松协调运动’这一关键技术概念,通过约束优先级调度(CPS)与轻量级QP优化,在仅用关节编码器+IMU+视觉的低成本硬件上,实现末端相对位置误差<2mm、角速度同步误差<5%的高精度协同。该方案特别适用于ROS2生态下的教育科研、算法验证与边缘部署场景,为高校开发者与初创团队提供可复现、可调试、不依赖

weixin_34379433的博客 507

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

【花雕学编程】Arduino BLDC 之机械臂人机协作抓取(手势控制)

摘要:本文介绍了一种基于Arduino平台的BLDC机械臂手势控制系统,通过手势识别实现人机协作抓取。系统采用无刷直流电机作为执行器,支持穿戴式和视觉式两种手势输入方案,具有低延迟(<80ms)、高精度(0.05°)和安全协作特性。详细阐述了技术特点、典型应用场景和实施要点,包括教学演示、医疗辅具等应用场景,并提供了手势控制代码示例。系统解决了零速漂移、逆解跳变等关键技术问题,实现了"人做手势、臂随心动"的协作效果。

雕爷学编程 1055

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