【毫米波混合波束成形】第9章 多用户MIMO与干扰抑制的深度学习

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原创 最新推荐文章于 2026-11-06 13:18:12 发布 162 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

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第一部分：原理详解

第9章 多用户干扰对齐与联合收发设计

9.1 多用户干扰对齐的网络求解

9.1.1 和速率最大化与最小用户速率公平性

9.1.1.1 加权最小均方误差（WMMSE）的展开

9.1.1.1.1 WMMSE迭代中接收波束与发射波束的交替更新层设计

9.1.1.1.2 权重矩阵的对角线元素可学习性分析

9.2 下行预编码与上行接收的联合设计

9.2.1 互易性缺失下的深度校准

9.2.1.1 互易性误差矩阵的神经网络拟合

9.2.1.1.1 基于双流CNN的收发联调自编码器架构

第二部分：结构化伪代码

算法1：展开WMMSE网络前向传播（UWMMSE）

算法2：基于图神经网络的展开WMMSE（UWMMSE-GNN）

算法3：Max-Min公平性约束的WMMSE优化

算法4：双流CNN互易性校准自编码器

算法5：干扰对齐的深度学习求解（IA-Net）

第一部分：原理详解

第9章 多用户干扰对齐与联合收发设计

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#深度学习 #人工智能
深度学习之Encoder-Only原理与实战 【代码】深度学习之Encoder-Only原理与实战。 阅读详情

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