【毫米波混合波束成形】第10章 向6G演进：RIS辅助与感知通信一体化（ISAC）

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原创 最新推荐文章于 2026-07-06 06:59:02 发布 50 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

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第一部分：原理详解

10.1 可重构智能表面（RIS）辅助的混合波束成形

10.1.1 级联信道下的联合主动-被动波束设计

10.1.1.1 近场球面波模型的信道建模

10.1.1.1.1 基于双层优化的基站波束与RIS相移联合深度展开

10.1.1.1.2 大规模RIS元件分组机制下的局部图注意力网络设计

10.2 ISAC中的双功能混合波束成形

10.2.1 通信速率与雷达CRLB的帕累托前沿

10.2.1.1 多目标优化的标量化与神经网络预测

10.2.1.1.1 基于偏好向量输入的条件生成对抗网络(CGAN)架构

10.2.1.1.2 雷达模糊函数约束作为正则化项在网络损失中的嵌入方式

第二部分：结构化伪代码

算法1：近场球面波信道下的RIS深度展开优化

算法2：基于Transformer的RIS信道预测与相移优化

算法3：大规模RIS局部图注意力网络分组优化

算法4：ISAC双功能波束成形的CGAN帕累托前沿生成

算法5：雷达模糊函数约束嵌入的ISAC网络训练

算法6：双层优化基站-RIS联合波束成形（Bilevel Optimization）

第一部分：原理详解

10.1 可重构智能表面（RIS）辅助的混合波束成形

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#数学建模 #机器学习 #人工智能
智能堆叠超表面(SIM)在6G通信与语义编码中的突破应用 超表面技术作为电磁波调控的新兴手段，通过亚波长结构单元对电磁波的精确操控，实现了传统天线无法企及的波前调控能力。其核心原理在于超表面单元对电磁波幅度、相位、极化的独立控制，这种物理层信号处理方式大幅提升了无线通信系统的硬件效率。在6G通信中，智能堆叠超表面(SIM)通过多层结构堆叠形成三维电磁神经网络，不仅能执行波束成形等传统功能，更可直接在波域实现矩阵运算、语义编码等高级处理。该技术在语义通信、多址接入、全双工系统等场景展现出显著优势，实测数据显示可降低78%数字预编码计算量，提升3.8倍用户速率。特别是 阅读详情

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