【雷达信号优化】第C章 MIMO雷达信号处理

目录

第一部分 原理详解

C.1 MIMO雷达波形正交性设计

C.1.1 正交波形数学构造

C.1.1.1 相位编码序列（Gold, Kasami, Zadoff-Chu）自/互相关优化

C.1.1.2 频分复用(OFDM-MIMO)与多载波相位一致性

C.1.1.3 基于深度学习的高维相位序列生成（Unimodular约束）

C.1.2 虚拟阵列与空间采样

C.1.2.1 发射-接收联合导向矩阵的Kronecker结构

C.1.2.2 虚拟阵列孔径扩展与栅瓣抑制

C.1.2.3 稀疏MIMO阵列的压缩感知重构

C.2 波形分集与自适应处理

C.2.1 信号依赖杂波中的波形优化

C.2.1.1 SINR最大化与协方差矩阵反馈设计

C.2.1.2 发射波束图(Tx Beamforming)与接收滤波器联合优化

C.2.1.3 非正交波形下的迭代展开网络(Deep Unfolding)实现

C.2.2 分布式MIMO与多路径利用

C.2.2.1 多径传播的波形相位补偿与相干积累

C.2.2.2 分布式节点的时间/相位同步误差建模与补偿

第二部分 代码实现

脚本1：相位编码序列生成与相关特性分析

脚本2：OFDM-MIMO波形生成与频谱分析

脚本3：虚拟阵列Kronecker结构仿真

脚本4：稀疏MIMO阵列压缩感知DOA估计

脚本5：自适应波形优化与SINR最大化

脚本6：发射-接收联合波束图优化

脚本7：Deep Unfolding网络波形优化

脚本8：分布式MIMO多径相位补偿

脚本9：分布式节点时间/相位同步

脚本10：MIMO雷达完整系统仿真（集成测试）

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第一部分 原理详解

C.1 MIMO雷达波形正交性设计

C.1.1 正交波形数学构造