【YOLOv8全方位学习手册】第八章：实战部署——从云端到边缘 (专家级架构与实践)

目录

引言

8.1 云端部署：构建高并发、可扩展的生产级API服务

1. 架构：从单体应用到解耦的微服务

2. 代码实现：Docker Compose一键部署

8.2 边缘端部署：NVIDIA DeepStream SDK的极致性能

1. DeepStream流水线概念

2. 代码实现：DeepStream Python App

8.3 桌面应用部署：构建响应式的多线程GUI

1. 架构：UI线程与工作线程分离

2. 代码实现 (PyQt6 + QThread)

8.4 Web前端部署：利用Web Workers实现无卡顿推理

1. 架构：主线程与Worker线程通信

2. 代码实现

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引言

我们已经走过了从数据准备到模型训练、再到极限优化的完整旅程。现在，我们手握一个高精度、轻量化的YOLOv8模型，但它仍是一个沉睡的巨人。本章，我们将唤醒它，将其从一个.pt或.engine文件，锻造成一个能够在真实世界中7x24小时稳定运行、并能应对高并发和严苛环境挑战的AI系统。

我们将摒弃简单的演示脚本，深入探讨生产环境中的架构设计、并发处理、性能瓶颈、多线程交互等核心问题。无论你的目标是构建一个能服务百万用户的云端AI SaaS，还是一个在极端环境下稳定工作的嵌入式视觉单元，本章都将为你提供专家级的架构蓝图和代码实现。