阴影

本文通过一首诗展示了如何使用HTML和CSS实现特定的文本样式,包括红色字体、下划线、阴影效果、首行缩进、字母间距和居中对齐。同时,探讨了文本布局的多种可能性。
<!DOCTYPE html>
<html>

    <head>
        <meta charset="utf-8" />
        <title>阴影</title>
        <style type="text/css">
            p {
                color: red;
                text-decoration: underline;
                text-shadow: -10px -5px 5px grey;
                text-indent: 3em;
                letter-spacing: 1em;
                text-align: center;
                /*float: right;*/
            vertical-align:sub;
            
            }
        </style>

    </head>

    <body>
        <div>
            
            <p>晚风吹起你鬓间的白发</p>              
            <p>抚平回忆留下的疤</p>
            <p>你的眼中 明暗交杂 一笑生花</p>
            <p>暮色遮住你蹒跚的步伐</p>
            <p>走近床头藏起的画</p>
            <p>画中的你 低着头不说话</p>
            <p>我仍感叹于世界之大</p>
            <p>也沉醉于儿时情话</p>
            <p>不剩真假 不做挣扎 无畏笑话</p>
            <p>我终将青春还给了她</p>
            <p>连同指尖弹出的盛夏</p>
            <p>心之所动 就随风去了</p>
            
            
            
            
            
        
        </div>
    
    </body>

</html>

 

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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