并联p2混合动力汽车simulink模型 基于逻辑门限值控制策略 (工况可自行添加)可适配WLTC、UDDS、EUDC

并联P2混合动力汽车Simulink模型及基于逻辑门限值控制策略的研究

一、引言

随着汽车工业的快速发展,混合动力汽车已成为汽车行业的重要发展方向。其中,并联P2混合动力汽车以其高效、环保的特点备受关注。本文将详细介绍并联P2混合动力汽车的Simulink模型,并基于逻辑门限值控制策略进行仿真分析,同时探讨不同工况下的仿真图像。

二、并联P2混合动力汽车概述

并联P2混合动力汽车是一种以发动机和电机共同驱动的汽车,通过电机和发动机的协同工作,实现燃油消耗和排放的降低。P2指的是电机在发动机和变速器之间的位置,可以实现发动机和电机的完美结合。

三、Simulink模型构建

  1. 模型组成

我们的Simulink模型包括工况输入模型、驾驶员模型、发动机模型、电机模型、制动能量回收模型、转矩分配模型、运行模式切换模型、档位切换模型以及纵向动力学模型等。这些模型共同构成了完整的并联P2混合动力汽车Simulink模型。

  1. 模型输入输出

模型的输入包括驾驶员的加速踏板信号、刹车信号以及工况信号等,输出则包括发动机转矩、电机转矩、工作模式、档位、电池SOC、等效百公里燃油消耗量等关键参数。所有输入输出均以中文注释,便于理解和使用。

四、基于逻辑门限值控制策略的仿真分析

我们采用了逻辑门限值控制策略对Simulink模型进行仿真分析。该策略根据车辆的行驶状态和工况,动态调整发动机和电机的转矩分配,以实现最优的燃油经济性和排放性能。

五、仿真图像分析

在仿真过程中,我们得到了多种关键参数的图像,包括发动机转矩变化图像、电机转矩变化图像、工作模式变化图像、档位变化图像、电池SOC变化图像、等效百公里燃油消耗量图像、速度跟随图像、车速变化图像以及最大爬坡度图像等。这些图像可以直观地反映车辆在不同工况下的运行状态和性能。

六、不同工况仿真

我们的Simulink模型可以适配多种工况,包括WLTC、UDDS、EUDC和NEDC等。在不同工况下,车辆的性能和燃油消耗量会有所不同。通过仿真分析,我们可以得出不同工况下车辆的最优控制策略和性能表现。

七、结论

本文详细介绍了并联P2混合动力汽车的Simulink模型构建及基于逻辑门限值控制策略的仿真分析。通过仿真图像的分析,我们可以更好地理解车辆在不同工况下的运行状态和性能。未来,我们将继续优化Simulink模型和控制策略,以提高并联P2混合动力汽车的性能和燃油经济性。

八、展望

随着汽车工业的不断发展,混合动力汽车将成为未来汽车市场的主流。我们将继续深入研究并联P2混合动力汽车的Simulink模型和控制策略,以实现更高效的能源利用和更低的排放。同时,我们也将关注新型控制策略和技术的应用,以进一步提高混合动力汽车的性能和用户体验。
并联p2混合动力汽车simulink模型
基于逻辑门限值控制策略
(工况可自行添加)可适配WLTC、UDDS、EUDC、NEDC工况;
仿真图像包括 发动机转矩变化图像、电机转矩变化图像、工作模式变化图像、档位变化图像、电池SOC变化图像、等效百公里燃油消耗量图像、速度跟随图像、车速变化图像、最大爬坡度图像;
整车similink模型中包含工况输入模型、驾驶员模型、发动机模型、电机模型、制动能量回收模型、转矩分配模型、运行模式切换模型、档位切换模型纵向动力学模型;
simulink模型输入输出均以中文注释。

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