基于Cruise Simulink联合仿真的燃料电池功率跟随效果展示：高效WLTC工况跟随，高速与爬坡性能优越，百公里加速仅9秒

最新推荐文章于 2025-03-17 14:33:04 发布

前端欧阳ke

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qQdxnIsql/article/details/142362646

探索Cruise与MATLAB Simulink联合仿真：丰田氢能源车型燃料电池功率跟随策略

在汽车工业的浪潮中，燃料电池技术以其清洁、高效的特性，逐渐成为新能源汽车领域的研究热点。尤其是针对丰田氢能源车型的燃料电池功率跟随仿真，一直是行业内关注的话题。本文将从模型建立、仿真策略和联合仿真的角度，探索如何进行基于Cruise的仿真以及其在WLTC工况下的良好跟随效果。

一、Cruise与Simulink联合仿真框架的构建

联合仿真是一项集多种仿真工具于一身的技术。我们以Cruise作为整车级仿真的基础平台，同时通过与MATLAB Simulink进行连接，实现控制策略的精确搭建。在Simulink环境中，我们使用多点恒功率策略，不仅控制了策略切换模式，还对制动回馈进行了更为精细的处理。

二、模型与策略的深度融合

模型是仿真的基石。在本文中，我们主要参考丰田氢能源车型的构型，进行模型的搭建。当然，不同的车型控制策略必然不同，但通过Cruise和Simulink的联合仿真，我们可以轻松地根据不同的需求进行模型的调整和策略的切换。我们的模型在WLTC工况下，不仅实现了良好的跟随效果，而且针对最高车速175km/h、最大爬坡30%以及百公里加速9s等性能指标均已成功实现。

三、精细控制策略的展现

在仿真过程中，我们采用了更为精细的控制策略。除了传统的恒功率控制外，我们还针对制动回馈进行了特别设计。这样不仅在制动时可以更有效地回收能量，同时也能在紧急情况下提供更为迅速的反应。此外，我们还根据不同工况下的需求，进行了控制策略的切换模式的设计。

四、案例与效果分析

以WLTC工况为例，我们的模型和策略在该工况下表现出了优秀的跟随效果。无论是在城市道路还是高速公路上，我们的模型都能根据路况和需求进行实时调整，确保燃料电池的功率输出与实际需求相匹配。此外，我们的模型还实现了最高车速175km/h的快速加速和最大爬坡30%的能力，这充分证明了我们的模型和策略在实际应用中的可靠性和有效性。

五、结语与展望

本文通过Cruise与MATLAB Simulink的联合仿真，展示了丰田氢能源车型燃料电池功率跟随策略的应用和效果。尽管模型主要供读者参考，但我们也鼓励读者根据自身需求进行模型的调整和数据的替换。同时，我们也提醒读者在使用模型前确保有相应的基础。未来，我们将继续深入探索燃料电池技术及其在汽车工业中的应用，为新能源汽车的发展贡献力量。

示例代码（部分）:

% 假设这是Simulink中控制策略的一部分代码
function power_control = power_follow_strategy(desired_power, current_power, ...)
    % 根据WLTC工况或其他工况需求进行逻辑判断和计算
    % ... (中间过程省略)
    power_control = ...; % 输出到Cruise的功率控制指令
end