计算机视觉入门:使用OpenCV进行图像处理与分析

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本文介绍了计算机视觉的基本概念,并通过OpenCV库展示了图像加载、显示、基本操作、滤波、边缘检测及物体检测与跟踪的实例,为初学者提供了OpenCV入门的指导。

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计算机视觉是一门研究如何使计算机具备"看"的能力的领域。它涵盖了图像处理、模式识别、物体检测和跟踪等多个子领域。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的函数和工具,用于处理图像和视频数据。本文将介绍如何使用OpenCV进行图像处理与分析的入门知识,并提供相应的源代码。

  1. 安装OpenCV

首先,我们需要安装OpenCV库。可以通过以下命令使用pip进行安装:

pip install opencv-python

安装完成后,我们可以导入OpenCV库并开始使用它。

import cv2
  1. 加载和显示图像

使用OpenCV加载和显示图像非常简单。我们可以使用cv2.imread()函数加载一张图像,并使用cv2.imshow()函数显示图像。

# 加载图像
image = cv2.imread
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