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RSS订阅原创 袋鼯麻麻——智能购物平台
“**袋鼯麻麻——智能购物平台**”能够精准地定位识别每一个商品，并且能够返回完整地购物清单及顾客应付的实际商品总价格，极大地降低零售行业实际运营过程中巨大的人力成本，提升零售行业无人化、自动化、智能化水平。
2021-11-04 01:04:45
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原创 【AItrainer】用AI助力健身
使用Paddlehub，基于human_pose_estimation_resnet50_mpii，实现健身过程中杠铃动作标准度的判断并自动计数。
2021-09-15 00:47:26
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原创 一个垃圾分类项目带你玩转飞桨(2)
本项目采用PaddleX，基于Yolov3-DarkNet53模型，实现多目标垃圾分类检测，并选取EdgeBoard边缘部署设备对模型进行落地部署，从而加快垃圾分类效率，助力社会环保。
2021-09-06 20:03:57
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原创 『PaddlePaddle X Wechaty』有颜又有才的Living_Bot
本项目基于Wechaty开源微信SDK，以微信为深度学习落地应用平台，融合PaddleClas、PaddleGan、PaddleHub等多个飞桨开发工具，集成笔者前期开源的多个项目([【Mural_Gan】壁画不止在莫高窟可以看到]、[垃圾分类]以及中医问答),致力于打造微信个人专属生活小助手，不止让您的生活更便捷，也让您的生活更加丰富多彩！
2021-08-10 23:42:18
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原创 信也科技杯图像算法大赛——智能零售柜商品识别
本竞赛的目标是检测出商品的外接矩形框且识别出商品的类别（通过从商品库中检索出最相似的商品信息来确定待识别的商品类别）。
2021-06-15 10:58:21
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原创 一个垃圾分类项目带你玩转飞桨（1）
一个垃圾分类项目带你玩转飞桨多个产品（1）基于PaddleClas实现垃圾分类，导出inference模型并利用PaddleHub Serving进行服务化部署。
2021-04-04 07:27:28
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原创 PaddlePaddle实现波士顿房价预测
PaddlePaddle实现波士顿房价预测AIStudio地址Github地址#加载飞桨、Numpy 和相关库import paddleimport paddle.fluid as fluid # 飞桨主库import paddle.fluid.dygraph as dygraph # 动态图类库from paddle.fluid.dygraph import Linearimport numpy as npimport randomimport os
2021-03-24 16:01:57
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原创 DeepLearning based on PaddlePaddle系列二
Github相关地址AIStudio地址常见的深度学习网络结构全连接网络结构 全连接(Fully Connected, FC)网络结构是最基本的神经网络/深度神经网络层，全连接层的每一个节点都与上一层的所有节点相连。全连接层在早期主要用于对提取的特征进行分类，然而由于全连接层所有的输出与输入都是相连的，一般全连接层的参数是最多的，这需要相当数量的存储空间和计算空间。参数的冗余问题使单纯的FC组成的常规神经网络很少会被应用于较为复杂的场景中。常规神经网络一般用于依赖所有特征的简单场景，比如房价预测
2021-03-21 02:08:49
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原创 DeepLearning based on PaddlePaddle系列一
DL 中常用的Python库Numpy 操作 Numpy(Numerical Python extension)是一个第三方的Python包，主要用于科学计算。array模块# array 的基本操作import numpy as np a = [1, 2, 3, 4] # a是python中的list类型b = np.array(a) # 数组化之后的b的类型变为 arrayprint(type(b)) # b的类型为&
2021-03-20 08:28:46
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原创 基于PaddleX的垃圾分类识别
基于PaddleX的智能垃圾分类识别项目，使用百度开源的PaddlePaddle深度学习框架，结合PaddleX开发套件，实现对垃圾分类的识别检测
2020-11-28 15:42:07
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原创 周志华《机器学习》读书笔记（一）
机器学习如何使用绪论1.1 引言1.2 基本术语1.3 假设空间1.4 归纳偏好1.5 发展历程1.6 应用现状如何使用如何使用绪论1.1 引言1.2 基本术语1.3 假设空间1.4 归纳偏好1.5 发展历程1.6 应用现状如何使用这是一本教科书，并非是无所不包、“从入门到精通”的书籍；这是一本入门级教科书。周老师认为，入门阶段最需理清基本概念、了解领域风貌。在入门阶段，“顾及细微”应当让位于“观其大略”，不然难免只见树木，不见森林。虽然机器学习中存在多种学派，并且理解学派间的包容等
2020-10-16 14:10:42
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空空如也
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