PM进阶之路 | 产品设计规范

本文探讨了产品设计中的七大定律,包括菲茨定律、席克定律等,强调了简洁和易用性的重要性。同时,介绍了移动操作系统如iOS和Android的设计规范,以及导航和界面元素的最佳实践,包括临时视图、警告视图和模态视图的使用。此外,还提到了微信小程序的设计注意事项和接入流程,以及如何遵循设计规范来提高用户体验。

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七大定律:

概念:

Alan Cooper(交互设计之父):除非有更好的选择,否则就遵从标准。

许多设计准则都基于人类心理学(人们如何感知、学习、推理、记忆,以及把意图转换为行动)。

菲茨(Paul Fitt)定律:

菲茨定律所提出的人机界面设计法则,主页定义了游标移动到目标之间的距离,目标的大小和所花费的时间之间的关系。

T:完成移动所需的平均时间;

a:光标开始/停止时间;

b:光标移动速度;

D:从起点到目标中心的距离;

W:目标的宽度。

分析:

在页面中,大而近的目标区域意味着用户不需要做太精细的调整就可以轻易地到达目标。

反之,小而远的目标区域则意味着使用者需要将鼠标移动较长一段距离,并在光标正确地对准目标前做一系列精细的调整动作。这将耗费很多时间,并给人以难用的印象。

总而言之,距离越近,初始动作因为幅度太大而超出目标区域的风险就越小。

启示:

1.按钮等可点击对象需要合理的大小尺寸。按钮加大一些,点击更容易一些;

2.根据用户使用习惯合理设计按钮的相对和绝对距离。让相关的内容更靠近彼此。这样做不仅可以在视觉上增强用户对它们相关性的认知,还可以减少光标在它们之间移动所需的距离和时间;

3.屏幕的边和角很适合放置项菜单栏和按钮这样的元素,因为边角是巨大的目标,你不可能用鼠标超过它们。不管你移动了多远,鼠标最终会停在屏幕的边缘,并定位到按钮或菜单的上面;

4.对于权重高的信息和功能,尽量放置在页面靠上的中间核心区域;

5.对于不重要的信息和功能,则放置在角落或者页面下方的区域。

应用:

1.可点击对象(按钮)需要合理的大小尺寸。

2.参考用户使用手机习惯。

3.减少绝对距离:

距离目标越近,用户点击越快;所以我们通常会缩短当前交互元素和目标元素的距离,来提高用户的使用效率和交互体验。

通常会把按钮和常用操作元素放在页面下方的易操作区域。

4.减少相对距离:

在两个或多个操作中,通过缩短可交互元素之间的距离来提高用户的使用效率。

5.屏幕的边缘和角落无限大:

所以屏幕的边角适合放置菜单栏、按钮这样的元素,不管箭头移动多远,最终会停在屏幕的边缘并定位到菜单上;这个方法在Windows和Mac系统中都得到应用,Windows的关机键在屏幕左下角,两大系统都把dock栏放在屏幕的底端,菜单放在屏幕的顶部。

移动端也同样适合,边角一般会放置菜单相关的元素。

席克定律:

一个人面临的选择(n)越多,所需要作出决定的时间(T)就越长。

在人机交互中界面中选项越多,意味着用户做出决定的时间越长。

用数学公式表达为:RT=a+b·log2(n)

RT:反应所需时间;

a:与做决定无关的花费时间(阅读,操纵花费的时间);

b:根据对选项认识的处理时间;

n:具有可能性的相似答案总数。

当选择增加时,我们做决定的时间就会相应增加。

产品在服务于用户时“时间就是关键”,所以我们要将做决定的选项减少到最少,以减少所需反应的时间,降低犯错的概率。

也可以对选项进行同类分类和多层次分布,提高用户的使用效果。

分析:

看到上面对于席克定律的说明,我们可以知道,用户在某一场景下对选项的反应时间取决于三个因素:

1.前期的认知和观察时间;

2.根据认知后,处理的时间;

3.选项的数量。

启示:

所以我们在产品设计时可以使用如下几种方法:

1.分类选择;

2.限制选择数量;

3.分布解决;

4.隐藏/删减很少使用的选项。

应用:

1.分类选择提高用户效率。

2.限制选择数量,减少用户决策时间。

3.分步解决,提升用户操作体验。

4.隐藏/删减很少使用的选项,降低错误点击率。

总结:

席克定律:

<think>嗯,用户想了解Apifox的详细使用方法和功能,特别是教程部分。首先,我需要确认Apifox的主要功能和用户可能关心的方面。根据提供的引用资料,Apifox集成了API设计、调试、测试和Mock等功能,相当于Postman、Swagger、Jmeter和Mock工具的结合体。所以用户可能想知道如何从零开始使用这些功能。 用户的问题里提到了“使用教程”和“功能详解”,所以需要分步骤讲解,可能包括安装、界面介绍、核心功能模块的使用。比如,引用4提到安装与使用,可以详细说明安装步骤。引用2提到IDEA插件生成API文档,这部分可能对开发者有帮助,需要单独说明。 另外,用户可能想知道如何创建API项目、设计接口、进行调试和测试,以及团队协作功能。比如,引用1和4都提到了API设计到测试的全流程,需要分点解释每个步骤,可能包括示例代码或截图,但根据系统指令,可能需要用文字描述清楚。 还要注意用户可能的实际应用场景,比如前后端开发、测试人员的使用差异。例如,前端可以用Mock数据,后端调试接口,测试人员写用例,这些都需要分别说明。引用5提到Apifox的定位,可以强调其一体化优势,避免切换工具的麻烦。 需要检查是否有遗漏的重要功能,比如自动化测试、数据导入导出(如Swagger)、团队协作和文档分享。引用3提到Eolink,但这里主要讨论Apifox,不过可以比较一下,但根据用户问题,可能不需要。引用2的IDEA插件生成文档,这个功能对于Java/Kotlin开发者很有用,应该包含在教程中。 最后,生成相关问题时,要考虑用户可能进一步的问题,比如与其他工具的比较、高级功能或常见问题解决。需要确保回答结构清晰,步骤详细,符合用户需求。</think>### Apifox 详细使用教程与功能解析 #### 一、Apifox 核心功能定位 Apifox 是集成 API 设计、调试、测试、Mock 和文档管理的全流程协作工具,其定位为 **Swagger + Postman + Mock + Jmeter 的功能集合体**,支持开发、测试、产品经理等角色协同工作[^4][^5]。 --- #### 二、安装与配置 1. **下载安装** - 官网下载对应系统版本(Windows/macOS/Linux) - 安装后注册账号,支持团队协作功能 2. **关联开发工具** - 安装 IDEA 插件(Apifox Helper),支持自动生成 API 文档并同步到 Apifox[^2] - 示例代码解析: ```java /** * @api {GET} /user/{id} 获取用户信息 * @apiParam {Number} id 用户ID */ ``` --- #### 三、核心功能详解 ##### 1. API 设计 - **可视化编辑**:支持 Swagger/OpenAPI 格式导入,或手动创建接口 - **参数定义**:支持路径参数、查询参数、请求体(JSON/XML)等格式 - **示例**: ```json { "name": "Apifox", "type": "API工具", "version": "2.0" } ``` ##### 2. Mock 数据 - 自动生成模拟响应数据,支持动态占位符(如 `@id`, `@email`) - **应用场景**:前端开发不依赖后端即可联调 ##### 3. 接口调试 - 支持环境变量(开发/测试/生产) - 可保存历史请求记录,对比响应结果 - **调试流程**: 1. 选择请求方法(GET/POST 等) 2. 填写 URL 和参数 3. 发送请求并查看状态码、响应时间、返回数据 ##### 4. 自动化测试 - 创建测试用例集,支持断言设置 - 示例测试脚本: ```javascript pm.test("Status code is 200", function () { pm.response.to.have.status(200); }); ``` ##### 5. 文档管理 - 自动生成 Markdown/HTML 文档 - 支持权限控制(公开/团队内部分享) --- #### 四、进阶使用技巧 1. **数据联动** 通过 `前置脚本` 和 `后置脚本` 实现接口依赖(如登录 Token 传递) 2. **性能测试** 使用内置工具模拟并发请求,分析响应时间曲线 3. **CI/CD 集成** 支持命令行工具与 Jenkins/GitLab 等平台对接 --- #### 五、典型应用场景 | 角色 | 使用场景 | 核心功能 | |------------|------------------------------|--------------------------| | 前端开发 | Mock 数据模拟 | Mock 服务、文档查看 | | 后端开发 | 接口调试、参数验证 | 调试工具、自动化测试 | | 测试工程师 | 编写测试用例、执行回归测试 | 测试套件、断言配置 | | 产品经理 | 查看接口进度与规范 | 文档协作、版本历史 | --- §§ 1. Apifox 如何实现与 Swagger 的数据同步? 2. 如何在 Apifox 中配置 OAuth 2.0 认证? 3. Apifox 的性能测试模块与 Jmeter 有何差异? 4. 如何通过 Apifox 实现多环境配置管理?
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