[LeetCode]--58. Length of Last Word

该博客讨论了如何解决LeetCode上的一个问题——找出字符串中最后一个单词的长度。作者提到,可以通过Java的库函数split实现,但如果不能使用库函数,则可以采用字符数组从后向前遍历的方法来检测非空字符,从而找到最后一个单词的长度。以'Hello World'为例,返回结果为5。

Given a string s consists of upper/lower-case alphabets and empty space characters ’ ‘, return the length of last word in the string.

If the last word does not exist, return 0.

Note: A word is defined as a character sequence consists of non-space characters only.

For example,
Given s = “Hello World”,
return 5.

我利用java的库函数,split做的。

public int lengthOfLastWord(String s) {
        if (s == null || s.length() == 0)
            return
### LeetCode 298 二叉树最长连续序列 对于LeetCode上的编号为298的题目“二叉树中最长的连续序列”,目标是在给定的二叉树中找到最长的连续递增路径长度。这里的连续意味着节点值依次增加1。 #### 解决方案概述 解决方案涉及深度优先搜索(DFS)遍历整棵树,同时跟踪当前路径是否构成连续递增序列以及该序列的长度。当遇到不满足条件的情况时,则重置计数器并继续探索其他分支[^4]。 #### Python代码实现 下面是一个基于上述思路的具体Python实现: ```python class Solution(object): def longestConsecutive(self, root): """ :type root: TreeNode :rtype: int """ def dfs(node, parent_val, cur_length): if not node: return # 如果当前节点值正好是父节点值加一,则认为找到了一个新的连续部分 if node.val == parent_val + 1: nonlocal max_length max_length = max(max_length, cur_length + 1) # 继续向下层传递更新后的参数 dfs(node.left, node.val, cur_length + 1) dfs(node.right, node.val, cur_length + 1) else: # 否则重新开始计算新的潜在连续序列 dfs(node.left, node.val, 1) dfs(node.right, node.val, 1) max_length = 0 # 初始化调用栈 dfs(root, float('-inf'), 0) return max_length ``` 此方法通过递归方式访问每一个节点,并利用`parent_val`和`cur_length`两个额外参数来帮助判断是否存在连续关系及其对应的长度变化情况。最终结果保存于全局变量`max_length`之中,在完成整个树形结构扫描之后返回作为答案。
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