LeetCode:课程表1
这是很简单的拓扑排序问题
现在你总共有 n 门课需要选,记为 0 到 n-1。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件,判断是否可能完成所有课程的学习?
示例 1:
输入: 2, [[1,0]]
输出: true
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要完成课程 0。所以这是可能的。
示例 2:
输入: 2, [[1,0],[0,1]]
输出: false
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要先完成课程 0;并且学习课程 0 之前,你还应先完成课程 1。这是不可能的。
来源:力扣(LeetCode)
class Solution {
public:
bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
stack<int> S;
int count = 0;
vector<int> inDegree(numCourses);
addEdge(inDegree, prerequisites);
for(int i = 0; i < numCourses; i ++ )
{
if(inDegree[i] == 0)
S.push(i);
}
while(!S.empty())
{
int top = S.top();
count ++ ;
S.pop();
for(int i=0; i < prerequisites.size(); i++)
{
if(prerequisites[i][0] == top)
{
int node = prerequisites[i][1];
if(!--inDegree[node])
S.push(node);
}
}
}
if(count < numCourses)
return false;
return true;
}
int addEdge( vector<int>& inDegree, vector<vector<int>>& prerequisites){
for(int i=0; i < prerequisites.size(); i++)
inDegree[prerequisites[i][1]] ++;
return 0;
}
};
LeetCode:课程表1
现在你总共有 n 门课需要选,记为 0 到 n-1。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件,返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。
可能会有多个正确的顺序,你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程,返回一个空数组。
示例 1:
输入: 2, [[1,0]]
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:
输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
来源:力扣(LeetCode)
class Solution {
public:
vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
int count = 0 ;
stack<int> S;
vector<int> res;
vector<int> inDegree(numCourses);
addEdge(inDegree, prerequisites);
for(int i=0; i < numCourses; i ++)
{
if(inDegree[i] == 0)
S.push(i);
}
while(!S.empty())
{
int top = S.top();
res.insert(res.begin(), top);
S.pop();
count ++;
for(int i=0; i < prerequisites.size(); i++)
{
if(prerequisites[i][0] == top)
{
int node = prerequisites[i][1];
if(!--inDegree[node])
S.push(node);
}
}
}
if( count < numCourses)
{
res.clear();
return res;
}
return res;
}
int addEdge(vector<int>& inDegree, vector<vector<int>>& prerequisites)
{
for(int i=0; i < prerequisites.size(); i++)
inDegree[prerequisites[i][1]] ++;
return 0;
}
};