poj 3261 Milk Patterns

本文介绍了一种高效算法,用于寻找给定序列中的最长重复子串。通过离散化与基数排序技术优化算法性能,并采用二分查找确定最长重复子串的精确长度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

单串的最长可重叠子串

题意

给出一个牛n天的产奶量,在这个序列中找出最长的重复子串。

解题需注意

本题产奶量最大为1000000,采用基数排序复杂度O(1000000),会跑得很慢,据说可以AC,但是为了追求速度我们这里采用离散化+基数排序解决这个问题。详见代码中的注释。除此之外本题的思路如下:

我们可以通过二分子串的长度k来做,这时题目变成了是否存在重复次数至少为K次且长度不小k的子串。首先我们可以把相邻的所有不小于k的height[]看成一组,这组内有多少个字符串,就相当于有多少个长度至少为k的重复的子串。之所以可以这么做,是因为排名第i的字符串和排名第j的字符串的最长公共前缀等于height[i],height[i+1],...,height[j]中的最小值,所以把所有不小于k的height[]看成一组就保证了组内任意两个字符串的最长公共前缀都至少为k,且长度为k的前缀是每个字符串共有的,因此这组内有多少个字符串,就相当于有多少个长度至少为k的重复的子串(任意一个子串都是某个后缀的前缀)。

代码君

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int MAX = 20010;

int n,k;
int s[MAX],ss[MAX];  
int sa[MAX],rank[MAX],height[MAX];
int wa[MAX],wb[MAX],wv[MAX],ws[MAX];

int cmp(int *r,int a,int b,int l)  {  
    return r[a] == r[b] && r[a+l] == r[b+l];  
}  
void fun(int *r, int n, int m){                                
    int i,j,p,*x = wa, *y = wb, *t;  
    for(i = 0; i < m; i ++) ws[i] = 0;  
    for(i = 0; i < n; i ++) ws[x[i] = r[i]] ++;  
    for(i = 1; i < m; i ++) ws[i] += ws[i-1];  
    for(i = n-1; i >= 0; i --) sa[--ws[x[i]]] = i;  
    for(j = 1, p = 1; p < n; j*=2, m = p){  
        for(p = 0, i = n-j; i < n; i ++) y[p++] = i;  
        for(i = 0; i < n; i ++)
            if(sa[i] >= j)
                y[p++] = sa[i]-j;  
        for(i = 0; i < n; i ++) wv[i] = x[y[i]];  
        for(i = 0; i < m; i ++) ws[i] = 0;  
        for(i = 0; i < n; i ++) ws[wv[i]] ++;  
        for(i = 1; i < m; i ++) ws[i] += ws[i-1];  
        for(i = n-1; i >= 0; i--) sa[--ws[wv[i]]] = y[i];
            
        for(t = x, x = y, y = t, p = 1, x[sa[0]] = 0, i = 1; i < n; i ++)  
            x[sa[i]] = cmp(y, sa[i-1], sa[i], j) ? p-1 : p++;  
    }  
}  

void calheight(int *r, int n){  
   int i, j, k=0;  
   for(int i=1; i<=n; i++)  
       rank[sa[i]] = i;        
   for(int i=0; i<n; i++){
       if(k) k--;
       int j = sa[rank[i]-1];
       while(r[i+k] == r[j+k]) k++;
       height[rank[i]] = k;
    }   
}  
//以上为求sa和height的模板
bool check(int mid){
	int cnt = 1;
	for(int i=2; i<=n; i++){
		if(height[i] >= mid){//按照height分组
			cnt++;
			if(cnt >= k) return true;
		}
		else cnt = 1;
	}
	return false;
}

void solve(){//二分长度,因为答案具有连续性
	int l = 1, r = n, ans;
	while(l <= r){
		int mid = (l + r) >> 1;
		if(check(mid)){
			ans = mid;
			l = mid + 1;
		}
		else r = mid - 1;
	}
	printf("%d\n",ans);
}

int main(){
	int newn;
	scanf("%d%d",&n,&k);
	for(int i=0; i<n; i++){
		scanf("%d",&s[i]);
		ss[i] = s[i];
	}
	sort(ss, ss+n);
	newn = unique(ss, ss+n) - ss;//离散化后的基数排序的范围
	for(int i=0; i<n; i++)//离散化
		s[i] = lower_bound(ss, ss+newn, s[i]) - ss + 1;//用排序后元素所在的位置代替元素本身的大小,这样不改变元素之间的大小关系及各种性质且缩小了元素的范围
	s[n] = 0;
	fun(s, n+1, newn+1);
	calheight(s, n);
	solve();
}


基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值