跟着AI学AI_05音频处理库 librosa 简介

librosa 是一个用于音频和音乐分析的 Python 库，特别适合处理音乐信息检索（MIR）任务。它提供了丰富的工具和函数来处理音频信号，从基础的音频加载和播放，到高级的特征提取和可视化。以下是 librosa 的一些主要功能和使用示例。

主要功能

1. 音频加载和保存：

   • 加载音频文件：librosa.load
   • 保存音频文件：librosa.output.write_wav

2. 时间和频率操作：

   • 计算时域和频域特征（如MFCC、色度、谱图等）
   • 音调和速度调整
   • 时间对齐和音频分割

3. 特征提取：

   • 梅尔频率倒谱系数（MFCC）：librosa.feature.mfcc
   • 色度特征：librosa.feature.chroma_stft
   • 谱图：librosa.feature.melspectrogram
   • 零交叉率、短时能量等

4. 音频效果：

   • 滤波器应用
   • 时域和频域变换
   • 音频增益调整

5. 可视化：

   • 波形图：librosa.display.waveplot
   • 频谱图：librosa.display.specshow
   • 色度图等

安装

你可以使用 pip 安装 librosa：

pip install librosa

示例

下面是一些常见的 librosa 用法示例：

1. 加载音频文件

import librosa

# 加载音频文件
y, sr = librosa.load('path/to/audio/file.wav', sr=None)  # y 是音频时间序列，sr 是采样率

2. 绘制音频波形

import matplotlib.pyplot as plt
import librosa.display

# 绘制波形
plt.figure(figsize=(