计算机视觉 - OpenCV 和 PaddlePaddle 学习环境搭建

计算机视觉是人工智能领域中一个重要的研究方向，它致力于通过计算机对图像和视频数据进行理解和分析。OpenCV 和 PaddlePaddle 是两个常用的计算机视觉库，它们提供了丰富的功能和工具，用于图像处理、特征提取、目标检测等任务。本文将介绍如何搭建 OpenCV 和 PaddlePaddle 的学习环境，并提供相应的源代码。

1. 安装 Python 和相关依赖
   首先，确保你的计算机上已经安装了 Python。你可以从 Python 官方网站下载并安装最新版本的 Python。安装完成后，打开命令行终端并执行以下命令，安装 OpenCV 和 PaddlePaddle 的依赖库：

   pip install opencv-python
   pip install paddlepaddle
   ```
   
   

2. 安装 OpenCV
   OpenCV 是一个广泛使用的开源计算机视觉库，提供了很多图像处理和分析的函数和工具。执行以下命令安装 OpenCV：

   pip install opencv-python
   

   安装完成后，你就可以在 Python 脚本中使用 OpenCV 了。下面是一个简单的示例代码，演示如何读取和显示一张图片：

   import cv2
   
   # 读取图片
   image = cv2