Python与OpenCV:轮廓检测

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本文详细介绍了如何使用Python和OpenCV进行轮廓检测。首先介绍安装Python和OpenCV库,接着讲解图像预处理,包括转灰度、高斯模糊和二值化。然后通过`cv2.findContours()`检测轮廓,最后展示如何绘制和保存结果图像。

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轮廓检测是计算机视觉中的一项重要任务,它用于检测图像中的对象边界。Python与OpenCV提供了强大的工具和函数来执行轮廓检测。本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV进行轮廓检测,并提供相应的源代码。

首先,我们需要确保已经安装了Python和OpenCV库。可以使用pip命令来安装OpenCV:

pip install opencv-python

接下来,我们将引入必要的库和模块:

import cv2
import numpy as np

然后,我们需要加载待处理的图像。假设我们的图像文件名为image.jpg

image = cv2.imread('image.jpg')

在进行轮廓检测之前,我们需要对图像进行一些预

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