java堆排序

堆排序的基本思想是:将待排序序列构造成一个大顶堆,此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行,便能得到一个有序序列了

测试程序:

public static void main(String[] args) {
    int[] arr = new int[10];
    Random rd = new Random();
    for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
        arr[i] = rd.nextInt(100);
    }

    heapSort(arr);
    System.out.println(Arrays.toString(arr));
}

/**
 * 实现堆排序
 * @param arr
 */
private static void heapSort(int[] arr) {
    int n = arr.length-1;

    // 从第一个非叶子节点开始,把大值往父节点调整
    for(int i=(n-1)/2; i>=0; --i){
        adjust(arr, i, arr.length);
    }

    for(int i=n; i>=0; --i){
        //0 <=> i 它们的值进行交换
        int tmp = arr[0];
        arr[0] = arr[i];
        arr[i] = tmp;
        //再继续进行堆的调整 adjust
        adjust(arr, 0, i);
    }
}

/**
 * 堆的调整函数,把每一个节点,和其左右孩子节点的最大值放到当前节点处
 * @param arr
 * @param i
 * @param length
 */
private static void adjust(int[] arr, int i, int length) {
    int val = arr[i];
    for(int j=2*i+1; j<length; j=2*j+1){
        // 先用j标识值最大的孩子
        if(j+1 < length && arr[j+1] > arr[j]){
            j++;
        }

        if(arr[j] > val){
            arr[i] = arr[j];
            i = j;
        } else {
            break;
        }
    }
    arr[i] = val;
}

运行结果:

[5, 9, 30, 36, 41, 49, 56, 63, 69, 70]

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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