本文介绍了OpenCV-Python在计算机视觉中的图像处理技术，包括图像读取显示、灰度化、缩放、平滑和边缘检测。通过示例代码展示了如何使用OpenCV进行这些操作，为更复杂的图像处理任务打下基础。
图像处理是计算机视觉领域中的关键技术之一，而OpenCV-Python是一个广泛使用的开源计算机视觉库。它提供了许多功能强大的图像处理技术，使我们能够对图像进行各种操作和分析。本文将介绍一些常见的OpenCV-Python图像处理技术，并提供相应的源代码示例。
- 图像读取和显示
在开始任何图像处理任务之前，我们首先需要加载图像并将其显示出来。下面是使用OpenCV-Python读取和显示图像的示例代码：
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 显示图像
cv2.imshow('Image',
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