OpenCV-Python 图像处理技术详解

最新推荐文章于 2025-06-24 09:38:59 发布
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本文详细介绍了使用OpenCV-Python进行图像处理的各种技术，包括图像读取显示、灰度化、缩放裁剪、旋转、滤波以及边缘检测。通过示例代码展示了如何实现这些操作，帮助读者掌握计算机视觉中的图像处理技巧。

图像处理是计算机视觉和计算机图形学中的重要领域之一。OpenCV-Python 是一个强大的开源计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。本文将介绍一些常见的图像运算技术，并提供相应的 Python 代码示例。

  1. 图像读取与显示

在进行图像处理之前，首先需要读取图像并显示。OpenCV-Python 提供了简单而有效的函数来实现这些操作。下面的代码演示了如何读取图像并显示它：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('Image', image
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OpenCV-Python实战（1）——OpenCV简介与图像处理基础
盼小辉丶的博客
08-10 27万+
OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、Windows 和 Mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时也提供了 Python 接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在本文中，将介绍 OpenCV 库，包括它的主要模块和典型应用场景，同时使用 OpenCV-Python 实战讲解图像处理基础要点。
从opencv-python入门opencv--图像处理之图像滤波
puqian13的博客
11-14 575
本文主要介绍经典的图像滤波器，包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波和双边滤波。涉及的opencv-python函数有cv.filter2D()、 cv.boxFilter()、cv.GaussianBlur()、cv.blur()和cv.bilateralFilter等。
使用 Python 在 OpenCV 中处理图像
qq_36078275的博客
01-05 1522
在为图像处理应用不同的过滤器或执行任何与图像相关的任务之前，您必须知道如何读取图像、显示图像或写入图像。您学习了如何读取图像、如何显示图像、如何将其保存在本地目录中以及如何在图像中绘制形状。OpenCV有一个内置函数，可以将图像写入/保存到给定的路径，即。它会将您的图像保存在工作目录中。确保图像应位于同一目录中，或者应指定图像的完整路径名，否则将得到一个空矩阵。OpenCV有一个内置函数，可以在窗口中显示图像，该窗口是。总而言之，您将看到一个示例，该示例将以灰度加载图像，显示它，然后保存它。
OpenCV-Python中的图像处理
LSS_LSS的博客
08-05 803
文章目录图像是由像素组成，当计算机接收到一副图像是，首先是将像素点转换为对应的数组。我们以下面的 5*5 像素点数据矩阵为例，，0代表像素全黑，255为全白。我们可以给像素点数值设置一个门槛（），当低于或高于这个门槛的数据会按照一定的规则进行处理。可以看到，与原始图片对比，(阈值80)情况下BINARY在亮的地方更亮了(变为255)，暗的地方更暗了(变为了0)。BINART_INV与其相反。后三种方法同理如上面所解释。
python-openCv图像处理
HXiao0805的博客
08-06 429
一、OpenCv简介 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCv官网https://opencv.org/ 二...
(04)python-opencv图像处理——图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度
zyz博客
10-13 1385
在本博文中，进行图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度的学习以及介绍。
使用 Python OpenCV 进行图像处理
燕鹏
10-29 1966
使用 Python OpenCV 进行图像处理
OpenCV-Python图像处理：仿射变换详解及案例.rar
09-16
本资料包“OpenCV-Python图像处理：仿射变换详解及案例.rar”聚焦于OpenCV库中的一种重要变换——仿射变换。通过Python语言，我们可以轻松地应用这种变换来对图像进行各种操作，如旋转、缩放、剪切等。 仿射变换是...
基于OpenCV-Python的图像处理与形态学运算详解（包含详细的完整的程序和数据）
10-08
基于OpenCV-Python的图像处理与形态学运算详解涉及多个核心知识点，包括图像处理基础、形态学操作、OpenCV库的使用、Python编程以及图像噪声处理等。下面详细阐述这些知识点。 图像处理基础是进行图像分析和理解的...
使用Python OpenCV进行图像处理
sinat_35773915的博客
07-28 827
本文介绍了如何使用Python和OpenCV进行图像处理。我们学习了如何加载和显示图像，以及一些常用的图像处理操作。希望这篇文章对你有所帮助！
Python编程：使用Opencv进行图像处理
最新发布
倔强老吕的博客
06-24 1296
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。
python opencv图像处理（一）
weixin_42010722的博客
06-23 532
图像处理入门 图像都是由像素（pixel）构成的，每个像素对应一个颜色值，如下图 这些小方格每一个都有自己明确的位置和被分配的色彩值，而这些小方格的颜色和位置就决定了这个图像所呈现出来的样子。 像素是图像中最小的单位，每一个点阵图像包含了一定量的像素，这些像素决定图像在屏幕上所呈现的大小。 图像通常包括有 二值图像 、 灰度图像 和 彩色图像 二值图像 二值图像就是在图像中，任何一个点非黑即白，像素要么为 255 （白色） 要么为 0 （黑色） 。转换的时候一般将像素 >=127 的设置为白色，其余
Python实现OpenCV图像处理程序
qq_39835949的博客
03-14 648
在本例中，时间复杂度取决于读取和转换图像的时间，而空间复杂度取决于图像大小和转换后的灰度图像的内存消耗。最后，我们使用cv2.imshow()函数在窗口中显示灰度图像。在显示图像之前，我们需要使用cv2.namedWindow()函数创建一个窗口。在本篇文章中，我们将通过使用Python实现一个基本的OpenCV程序来为您介绍OpenCV的入门知识。首先，我们需要导入OpenCV库和numpy库，这样我们才能使用OpenCV提供的函数和数据类型。我们的目标是读取一张图片，将其转换为灰度图像并显示在屏幕上。
python-OpenCV简单的图像处理
qq_39434183的博客
08-15 367
简单的图像处理 一、数据读取-图像 # 读取彩色图片数据 img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg") print(img) 返回值类型为：<class ‘numpy.ndarray’> # 获取图片的灰度图 img_h = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\yy.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 二、图片的显示 img = cv2.imread(r"C:\Users\admi
python --opencv图像处理详解(阈值、二值化、翻转、缩放、平移、融合)
weixin_44634704的博客
12-07 4816
OpenCV在Python中有两个类库,一个是opencs-python,另一个是opencv-contrib-python。opencv-python是只包含了主要模块的包,而opencv-contrib-python包含了主要模块以及一i写扩展模块,带一些收费或者专利的算法,还有一些比较新的算法的高级版本。...
使用Python中的OpenCV库进行图像处理
UtiExamples的博客
09-17 141
然后，我们了解了如何读取和显示图像，以及如何进行常见的图像处理操作。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的开源计算机视觉库，提供了丰富的功能和工具，用于图像处理、特征提取、目标识别等应用。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库进行图像处理，并提供相应的源代码示例。函数用于显示图像，第一个参数是窗口的名称，第二个参数是要显示的图像。在对图像进行处理后，可以使用OpenCV库提供的。读取图像后，可以使用OpenCV库提供的。
高斯模糊，均值模糊
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原理： 高斯模糊使用的是高斯滤波， 均值模糊使用的是均值滤波。 高斯滤波：（引用百度百科） 一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。 通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。 均值滤波：（引用百度百科） 均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个
OpenCv-python图像处理
qq_56910425的博客
09-25 895
OpenCV-python图像处理
Python opencv之实现简单的图像处理
qq_59142194的博客
05-28 3763
Python用opencv实现对简单的图像进行处理，分割。pip install opencv-python ， 2.对图片做灰度处理3.对图片做二值化处理4.提取轮廓5.对轮廓画矩形框6.分割图片并保存。
OpenCV-Python实现图像处理技术详解
OpenCV-Python是一个结合了Python语言和OpenCV库的编程工具，用于图像处理和计算机视觉的应用开发。该组合利用Python简洁易懂的语法，使得图像处理变得更加简单快捷。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）...
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