Smoking_xh-优快云博客

原创 OpenCV图像处理技术（Python）——模板匹配

OpenCV图像处理技术（Python）——模板匹配 © Fu Xianjun. All Rights Reserved. 模板匹配就是在大图中找小图，也就是说在一幅图像中寻找另外一副模板图像的位置。知识储备： 1.1导入需要的库 import cv2 import numpy as np #Matplotlib是RGB import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #定义显示图片的函数,避免重复代码 def cv_show(name, img

2021-06-28 19:59:52 644

原创 OpenCV图像处理技术（Python）——直方图处理

OpenCV图像处理技术（Python）——直方图处理 © Fu Xianjun. All Rights Reserved. 1.图像直方图直方图是图像处理过程中的一种非常重要的分析工具知识储备1：知识储备2： 1.1直方图绘制 1.2 hist 1.3 calcHist 2.直方图均衡化知识储备1：知识储备2: 3.直方图比较对输入的两张图像进行直方图均衡化及直方图计算步骤后，可以对两个图像的直方图进行对比，并通过对比的结果得到一些我们想要的结论。知识储备1：知

2021-06-28 19:39:42 329

原创 OpenCV图像处理技术（Python）——图像金字塔

OpenCV图像处理技术（Python）——图像金字塔 © Fu Xianjun. All Rights Reserved. 1.图像金字塔知识储备1：知识储备2： 1.1高斯金字塔 import cv2 import numpy as np def pyramid_demo(image,level): temp = image.copy() pyramid_images = [] for i in range(level): dst = cv2.pyrDown(temp) pyramid_ima

2021-06-28 17:31:26 382

原创 OpenCV图像处理技术（Python）——Canny边缘检测

OpenCV图像处理技术（Python）——Canny边缘检测 © Fu Xianjun. All Rights Reserved. 1.去燥 2.计算梯度 3.非极大值抑制目的：边缘细化 4.双阈值边缘知识储备： Canny边缘检测（1) 使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。（2) 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。（3) 应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应。（4) 应用双阈值（Double-Threshold）检

2021-06-28 16:45:46 445

原创 OpenCV图像处理技术（Python）——图像梯度

OpenCV图像处理技术（Python）——图像梯度 © Fu Xianjun. All Rights Reserved. 知识储备：图像梯度 1.Sobel算子 dst=cv2.Soble(src,ddepth,dx,dy[,ksize[,scale[,delta[,borderType]]]]) 知识储备1：知识储备2： import cv2 import numpy as np def cv_show(name,img): cv2.imshow(name,img) cv2.waitKey()

2021-06-28 16:21:03 668

原创 OpenCV图像处理技术（Python）——图像平滑处理

2021-06-28 15:15:39 261

原创 OpenCV图像处理技术（Python）——几何变换

OpenCV图像处理技术（Python）——几何变换 © Fu Xianjun. All Rights Reserved. 1.简单的几何变换：几何变换是指将一幅图像映射到另外一幅图像内的操作，映射关系划分为缩放、翻转、仿射、透视、重映射等。 1.1知识储备：缩放 1.2知识储备：翻转 1.3知识储备：仿射 1.3.(1)平移: 1.3(2)旋转： 3.4知识储备：透视本小节到此结束，谢谢大家！未成年人禁止吸烟！！！ ...

2021-06-28 15:05:24 205

原创 OpenCV图像处理技术（Python）——阈值处理

OpenCV图像处理技术（Python）——阈值与平滑处理 © Fu Xianjun. All Rights Reserved. 知识储备1：知识储备2: 1.阈值处理知识储备1: 知识储备2: 知识储备3: 2.自适应阈值运算（adaptiveThreshold）：知识储备1: 知识储备2: 知识储备3: 3.Otsu阈值运算：知识储备: 2.函数实操与色彩图像 2.1 Task1 函数实操 cv2.Threshold(()) cv2.adaptiveThreshold(()

2021-06-27 18:49:44 655 2

原创 OpenCV图像处理技术（Python）——色彩空间类型转换

2021-06-27 16:08:33 264

原创 OpenCV图像处理技术（Python）——入门操作

OpenCV图像处理技术（Python）——入门操作 © Fu Xianjun. All Rights Reserved. OpenCV入门图像是人类视觉的基础，是自然景物的客观反映，是人类认识世界和人类本身的重要源泉。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，1999年由因特尔的Gary Bradski启动。它包括几百个易用的图像成像和视觉函数，既可以用于学术研究，也可用于工业邻域。OpenCV库由C和C++语言编写，涵盖计算机视觉各个领域内的500多个函数，可以在多种操作系统上运行。 1.1 如何使用

2021-06-27 14:37:33 381

Smoking_jl的博客