7、人工智能治理：全球差异与框架构建

人工智能治理：全球差异与框架构建

1. 全球对人工智能认知的差异

由于企业社会责任（CSR）的演变受马斯洛需求层次和文化背景驱动，不同国家在其定义和执行上存在巨大差异。较不富裕的社会与西欧国家在社会经济优先事项上必然不同，这也会在CSR中体现出来。新兴经济体的二氧化碳排放问题就是最具争议的话题之一。在很大程度上，这些排放源于为富裕的西方经济体生产商品的重工业，而西方经济体却认为自己已经降低了自身的电力消耗和排放，掩盖了全球循环经济和现实情况。新兴经济体并不愿意为了满足其前殖民宗主国的马斯洛需求而放弃对富裕的追求，停留在价值链的底端。

只要存在明显的经济差异，我们就不会看到在环境领域有一个全球统一有效的CSR框架。同样，经济和文化差异的结合也会导致在社会层面上存在非常多样化的观点。这一点在人工智能领域同样适用。一些国家将CSR视为额外成本，发展中国家则认为这是进步的阻碍，甚至认为这是殖民大国在21世纪继续控制的手段。西方国家陷入了道德困境，因为它们在没有足够补偿的情况下，无法将自己的CSR标准强加给新兴经济体。高度互联的供应链的困难显而易见。欧盟公司应该在其供应链和分销链的上下游多远的地方，试图监管其供应商和经销商，并执行其CSR政策和规则，同时又不会将业务拱手让给CSR标准较弱的企业，从而实际上使这些市场面临更宽松的CSR条件呢？

这些影响因素以及各国的个体经济发展，也塑造了对人工智能的不同理解和应用。以下是不同地区在人工智能采用和监管方面的两个实证情况对比：
- 对人工智能持谨慎态度的国家 ：在西方工业化国家，职业健康与安全、薪酬、工作与生活平衡、少数群体融合、财富分配与平等、社会可接受行为、数据隐私权、警察暴力、环境保护等已成为