数据结构与算法之栈: LeetCode 556. 下一个更大元素 III (Ts版)

石油化工软件:ProII二次开发_(9).案例研究:ProII二次开发实例 我们将上述三个步骤整合到一个完整的案例中,展示如何从头到尾实现一个ProII二次开发项目。这个项目包括自动化流程模拟、数据处理与分析以及动态工艺参数调整。 阅读详情

下一个更大元素 III

描述

  • 给你一个正整数 n ,请你找出符合条件的最小整数,其由重新排列 n 中存在的每位数字组成,并且其值大于 n 。如果不存在这样的正整数,则返回 -1

  • 注意 ,返回的整数应当是一个 32 位整数 ,如果存在满足题意的答案,但不是 32 位整数 ,同样返回 -1

示例 1

输入:n = 12
输出:21

示例 2

输入:n = 21
输出:-1

提示

  • 1 <= n <= 2 31 2^{31} 231 - 1

Typescript 版算法实现


1 ) 方案1:下一个排列

function nextGreaterElement(n: number): number {
    const MAX: number = 2147483647;
    // 将数字转换为字符数组
    const nums: string[] = [...('' + n)];

    // 找到第一个从右往左递减的位置
    let i: number = nums.length - 2;
    while (i >= 0 && nums[i] >= nums[i + 1]) {
        i--;
    }

    // 如果没有找到这样的位置,返回 -1
    if (i < 0) {
        return -1;
    }

    // 找到第一个比 nums[i] 大的元素并交换
    let j: number = nums.length - 1;
    while (j >= 0 && nums[i] >= nums[j]) {
        j--;
    }
    [nums[i], nums[j]] = [nums[j], nums[i]];

    // 反转 i+1 到末尾的部分
    reverse(nums, i + 1);

    // 将字符数组重新组合成数字
    const ans: number = parseInt(nums.join(''), 10);

    // 检查是否超出最大值限制
    return ans > MAX ? -1 : ans;
}

// 反转数组的一部分
function reverse(nums: string[], begin: number): void {
    let i: number = begin;
    let j: number = nums.length - 1;
    while (i < j) {
        [nums[i], nums[j]] = [nums[j], nums[i]];
        i++;
        j--;
    }
}

2 ) 方案2:数学

function nextGreaterElement(n: number): number {
    let x: number = n;
    let cnt: number = 1;
    const MAX: number = 2147483647; // math.MaxInt32 的值

    // 找到第一个从右往左递减的位置
    while (x >= 10 && Math.floor(x / 10) % 10 >= x % 10) {
        x = Math.floor(x / 10);
        cnt++;
    }

    x = Math.floor(x / 10);
    if (x === 0) {
        return -1;
    }

    const targetDigit: number = x % 10;
    let x2: number = n;
    let cnt2: number = 0;

    // 找到第一个比 targetDigit 大的数字
    while (x2 % 10 <= targetDigit) {
        x2 = Math.floor(x2 / 10);
        cnt2++;
    }

    // 把 x2%10 换到 targetDigit 上
    x += x2 % 10 - targetDigit;

    // 反转 n 末尾的 cnt 个数字拼接到 x 后
    for (let i = 0; i < cnt; i++) {
        let d: number = targetDigit;
        if (i !== cnt2) {
            d = n % 10;
        }
        if (x > Math.floor(MAX / 10) || (x === Math.floor(MAX / 10) && d > 7)) {
            return -1;
        }
        x = x * 10 + d;
        n = Math.floor(n / 10);
    }

    return x;
}
Python 爬虫实战:深入闲鱼平台,抓取二手好物价格波动数据 本文介绍了如何利用Python爬虫抓取闲鱼(Xianyu)二手交易平台的商品价格数据并分析其波动趋势。通过requests和BeautifulSoup库实现网页数据抓取与解析,使用pandas进行数据清洗和存储,最后借助matplotlib可视化价格波动情况。文章详细展示了从网页结构分析、数据采集到波动率计算和趋势可视化的完整流程,并建议通过定时任务实现持续数据更新。该项目能为二手市场交易者提供价格参考,帮助优化买卖决策。 阅读详情

相关推荐

AI Agent辅助企业财务分析与预测

企业财务分析与预测是企业管理中至关重要的环节,准确的财务分析与预测能够帮助企业管理者做出明智的决策,合理规划资源,降低风险。然而,传统的财务分析与预测方法往往依赖于人工经验和简单的统计模型,存在效率低、准确性差等问题。随着人工智能技术的飞速发展,AI Agent作为一种智能的软件实体,能够自主地感知环境、做出决策并采取行动,为企业财务分析与预测带来了新的解决方案。

AI天才研究院 922

数据结构与算法笔记:字典序最大问题分析

字典序最大问题 问题描述 给定一个1到n的排列(无序状态的),依次插入到栈中,在每时每刻都可以多次从栈中弹出栈顶 问:应如何使得弹出栈顶的序列的字典序最大,并输出这个序列 问题分析 什么是字典序 比如两个序列:5,4,3,2,1和1,2,3,4,5 这两个中第一个的字典序最大 每个位置上的数字比其他序列上同一位置的数字要大 比如:第一位置中5比1大,第二位置中4比2大这样 即:字典序最大 = 从左向右看这个序列,每个数字都尽量大 题目给定一个1到n的排列,每个数字只出现一次 要使出栈的字典序最大

Wang的专栏 4393

UniApp实战:从文件下载到本地保存与预览的一站式解决方案

本文深入解析了UniApp开发中文件下载、保存与预览的完整流程,提供了基于uni.downloadFile、uni.saveFile和uni.openDocument API的一站式实战解决方案。文章详细拆解了核心API的使用方法、多平台(App、H5)的兼容性处理、常见坑点(如文件路径、权限、格式支持)以及进阶优化技巧(如进度提示、文件管理),旨在帮助开发者构建健壮、用户体验良好的跨平台文件处理功能。

d3e4f的博客 614

数据结构与算法笔记:农夫过河问题python3实现

问题描述 农夫(Human)过河。一个农夫带着一只狼(Wolf),一只羊(Sheep)和一些菜(Vegetable)过河。河边只有一条船,由于船太小,只能装下农夫和他的一样东西。在无人看管的情况下,狼要吃羊,羊要吃菜,请问农夫如何才能使三样东西平安过河? 要求: 输出一行,为最终的过河方式,方案格式为 过河人员、回来人员、过河人员、回来人员、…、过河人员。 过去和回来的人员之间,用空格隔开。 以四...

Wang的专栏 3374

在Ubuntu 20.04上,用EtherCAT Igh 1.6.2驱动高创BD3E伺服电机(附完整C代码)

本文详细介绍了在Ubuntu 20.04实时内核环境下,使用EtherCAT Igh 1.6.2主站驱动高创BD3E伺服电机的完整实现方案。从实时系统配置、伺服电机PDO映射到精确控制线程设计,提供了完整的C代码样例和实际项目中的调试技巧,帮助开发者实现工业自动化中的高精度运动控制。

weixin_30772105的博客 111

Openclaw Onboarding向导全攻略——如何配置你的第一个AI助手

很多新手在成功运行 `openclaw --version` 后,面对黑底白字的终端就陷入了迷茫:“安装好了,然后呢?” 本篇我们就彻底解决这个问题,带你完整走完 `openclaw onboard` 交互式初始化配置向导的每一步,从“安装完成”到“真正能用”,只差这一个向导的距离。 本文为2026年3月最新版,适配OpenClaw v2026.2.x 稳定版,所有步骤均经过实测验证,可直接落地。

夏日清风 1918

数据结构与算法笔记:计算思维之经典农夫过河问题C++实现

农夫、羊、狼、菜的过河问题 问题描述 角色:农夫,羊,狼,菜 条件1:船很小,只能装下农夫和其他一个角色 条件2:无人看管,羊吃菜,狼吃羊 问:如何让其他三种角色被农夫平安带着过河? 相关分析 我们可以先用人脑尝试一下相关渡河策略 1 ) 先渡狼,人回来再渡菜,人回来再渡羊 2 ) 先渡菜,人回来再渡狼,人回来再渡羊 以上两种很好想到,而且我们可以知道羊这种角色是不能先渡河过去的,羊需要最后再渡 如果先渡了羊了,之后再渡任何其他角色,都要将羊带回来 可以参考小游戏:http://gameschool

Wang的专栏 3312

别再手动巡检了!用Zabbix 5.0 + SNMPv2自动监控华为S系列交换机(附完整命令集)

本文详细介绍了如何利用Zabbix 5.0与SNMPv2实现华为S系列交换机的自动化监控,告别低效的手动巡检。通过配置SNMPv2c安全基线、核心功能启用及Zabbix Server端深度配置,构建7×24小时监控体系,实时预警接口状态、流量波动等关键指标,大幅提升运维效率与故障响应速度。

weixin_30940783的博客 630

数据结构与算法笔记:图搜索之DFS详解

图搜索 Graph Search 图搜索的分类 BFS广度优先(宽搜) DFS深度优先(深搜) !!!本文详解!!! 深度优先搜索DFS 深度优先遍历DFS, 这个策略其实是非常stupid or simple的,比BSF要简单的多 同样,我们可以通过一个故事来开始 在古希腊神话中, Ariadne是Crete的国王Minos的公主,她给忒修斯(Theseus)一个线团 使得忒修斯成功进入迷宫杀死牛头怪兽,但事后忒修斯抛弃了她 这是一个有道德意义的故事又或者存在不同的版本, 但不是我们的研究的对象

Wang的专栏 3119

ABAP CDS View 从入门到精通教程目录:ABAP CDS View 在 SAP 技术体系中的重要地位

学习 ABAP CDS View 的开发技术,体会其背后的设计理念,也就掌握了 SAP S/4HANA 底层数据模型的设计精髓。

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 4785

天猫精灵设备拆机及系统分析

我手头的这个天猫精灵型号为TG_X1,黑色天猫精灵AI助手,拆解没有多少难度,但需要注意连接线的问题。具体的拆机过程可以参见:http://www.geekifix.com/wp/archives/415.html注意一点就是,天猫精灵的主板的位置,位于音频按键的底部,也就是顶端,而拆解是从电源的位置从低到顶进行拆机;拆机后,看到主控板的信息如下:主控型号:联发科 MT8516MT8516支持四核...

LeeKwen的专栏 3万+

数据结构与算法笔记:计算思维之人鬼渡河问题

人鬼渡河问题 1 ) 问题描述 目标:将东岸的3人3鬼通过一只小船安全转移到西岸,希望摆渡次数尽可能少 条件 船的容量有限,一次最多只能坐2人(或2鬼或1人1鬼) 无论是在河的东岸还是在河的西岸,一旦鬼数多于人数,则人将被鬼吃掉 怎样渡河的大权掌握在人的手中 说明:划船的时间忽略不计。船一靠岸即将船与岸视为一体,人和鬼即使还没有下 船也视为已上岸 任务:编写程序,求出一种渡河方案 备注:图片托管于github,请确保网络的可访问性 2 ) 分析 目标是找

Wang的专栏 2447

jdbc从入门到精通(全)

前言 Java语言连接数据库(Java DataBase Connectivity) 面向接口/抽象编程(降低程序的耦合度,提高程序的扩展力)类似多态机制

码农研究僧的博客 1759

数据结构与算法之二叉树: LeetCode 701. 二叉搜索树中的插入操作 (Ts版)

1 ) 方案1:模拟。2 ) 方案2:递归。

Wang的专栏 2270

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。

数据结构与算法笔记:计算思维之下楼梯台阶和象棋跳马问题

下台阶问题 1 ) 问题描述 从楼上走到楼下共有 h 个台阶,每一步有三种走法 走一个台阶; 走二个台阶; 走三个台阶。 问:一共可以走出多少种方案? 即共要多少步? 每一步走几级台阶? 2 ) 分析 初始思路 我们根据题目给定的场景,先简单模拟一下,设定 h=4h=4h=4 备注:图片托管于github,请确保网络的可访问性 如上图所示, 这里有4阶楼梯, 红色数字代表每一步走几级台阶 这里枚举了4层台阶的所有可能情况, 但是不管具体有几级台阶,下

Wang的专栏 2111

Camera2Demo

在Camera2 的基础上进行封装,使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离,降低耦合度,完成预览拍照并保存的操作

Python笔记:滑动验证码的识别算法

概述 用程序识别极验滑动验证码的验证,包括分析识别思路、识别缺口位置、生成滑块拖动路径、模拟实现滑块拼合通过验证等步骤。 准备工作 使用Python库是Selenium,浏览器为Chrome。请确保已安装Selenium库和ChromeDriver浏览器驱动。 关于极验滑动验证码: 极验滑动验证码官网为:http://www.geetest.com/ 验证方式为拖动滑块拼合图像,若图像完全拼合...

Wang的专栏 2103

最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版

Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf:最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版,包括SDIO 接口的外设,SDIO 接口官方协议等。

数据结构与算法之堆: LeetCode 295. 数据流的中位数 (Ts版)

/ 返回 1.5 ((1 + 2) / 2)中位数是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数,则没有中间值,中位数是两个中间值的平均值。3 ) 方案3:有序集合 + 双指针。2 ) 方案2:优先队列-优化版。1 ) 方案1:优先队列。

Wang的专栏 1907

数据结构与算法笔记:计算思维之谁做的好事与刑侦作案问题

谁做的好事 清华附中有四位同学中的一位做了好事,不留名,表扬信来了之后,校长问这四位是谁做的好事。 A说:不是我。 B说:是C。 C说:是D。 D说:他胡说。 已知:三个人说的是真话,一个人说的是假话。 现在请你根据这些信息,编写程序找出做了好事的人。 分析 将四个人说的四句话(自然语言)转换成计算机可以计算的式子, 可使用循环枚举的方式来判断 (1) 思路一:通过字符表示人 先定义一个字符变量 thisman 表示要寻找的做了好事的人的“名字(代号)”(A、B、C、D),即 char this

Wang的专栏 1829

数据结构与算法笔记:图搜索之BFS详解

图搜索 Graph Search 图搜索的分类 BFS广度优先(宽搜) DFS深度优先(深搜) 广度优先搜索BFS 我们可以用比喻来说明广度优先搜索算法 在一片草木枯黄的深秋草原上,在草原的某一处出现了一处野火 一开始的时候野火集中于一点之上,在这点野火耗尽当前植被变成灰烬之前点燃了周围的植被 比如节点s是初始火种,假设我们手中有一个秒表,每过1秒,我们的大火会向外迈进一步 这个过程只能向外,不能向内,因为只能点燃植被,不能把灰烬点燃 蓝色的点是即将变为灰烬的点,红色的点是刚被点燃的点,灰色的圆形或

Wang的专栏 1791

数据结构与算法之动态规划: LeetCode 1494. 并行课程 II (Ts版)

给你一个整数 n 表示某所大学里课程的数目,编号为 1 到 n ,数组 relations 中, relations[i] = [xi, yi] 表示一个先修课的关系,也就是课程 xi 必须在课程 yi 之前上。解释:上图展示了题目输入的图。一个最优方案是:第一学期上课程 2 和 3,第二学期上课程 4 ,第三学期上课程 1 ,第四学期上课程 5。然后第二个学期上课程 1 ,第三个学期上课程 4。在一个学期中,你 最多 可以同时上 k 门课,前提是这些课的先修课在之前的学期里已经上过了。

Wang的专栏 1749

数据结构与算法笔记:求直方图最大面积算法分析

直方图最大面积 问题描述 有n列的直方图,第j列高度为hjh_jhj​, 求一个面积最大的子矩阵 备注:图片托管于github,请确保网络的可访问性 格式要求 输入第一行正整数n,第二行n个空格隔开的非负整数 数据范围: 所有直方图的列不会超过30000 关键算法实现 1 ) 算法1:时间复杂度为: O(n3)O(n^3)O(n3)的实现 分析 矩形面积为底和高的乘积 底部从a到b,那么底边长为: b-a+1 高为:min{hi∣a≤i≤b}min \{h

Wang的专栏 1664

数据结构与算法之LRU: 实现 LRU 缓存算法功能 (Ts, Py, Go版)

LRU - Lease Recently Used 最近使用如果内存优先,只缓存最近使用的,删除 ‘沉睡’ 数据核心 api: get set分析。

Wang的专栏 1599

数据结构与算法之贪心: LeetCode 455. 分饼干 (Ts, Py, Go版)

对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j]。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。2 )排序 + 双指针 + 贪心。1 )排序 + 遍历。

Wang的专栏 1566

动态规划(Dynamic Programming)详解:从入门到 LeetCode Hot 100

将一个复杂问题拆分成多个规模更小的子问题,通过保存子问题的计算结果,避免重复计算,最终得到原问题的答案。先看一个经典问题。dp[i] = 以第 i 个元素结尾的最优结果例如最长递增子序列。最长递增子序列不一定以最后一个元素结尾,因此必须遍历整个数组取最大值。dp[i] = 前 i 个元素的最优结果这种情况下,最终答案通常就是dp[n]。关键在于理解 dp 数组的定义。动态规划的核心并不是背诵某个固定模板,而是建立正确的状态定义,并通过状态转移方程解决问题。dp[i] 或 dp[i][j] 表示什么?

zengjiajun2006的博客 882

LeetCode 每日一题 2026/11/2-2026/11/8

记录了初步解题思路 以及本地实现代码;并不一定为最优 也希望大家能一起探讨 一起进步

AlphaTao的博客 187

LeetCode 面试经典 150_多维动态规划_交错字符串(97_C++_中等)

LeetCode 面试经典 150_多维动态规划_交错字符串(97_C++_中等) 题目描述: 给定三个字符串 s1、s2、s3,请你帮忙验证 s3 是否是由 s1 和 s2 交错 组成的。 两个字符串 s 和 t 交错 的定义与过程如下,其中每个字符串都会被分割成若干 非空 子字符串: - s = s1 + s2 + ... + sn - t = t1 + t2 + ... + tm - |n - m| <= 1 - 交错 是 s1 + t

huayimenghan的博客 213
上一篇: 数据结构与算法之栈: LeetCode 03.05. 栈排序 (Ts版)
下一篇: 数据结构与算法之栈: LeetCode 2454. 下一个更大元素 IV (Ts版)
Wang's Blog
博客等级 码龄12年 7434粉丝 2421原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Wang's Blog

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值