数据结构与算法之栈: LeetCode 2454. 下一个更大元素 IV (Ts版)

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下一个更大元素 IV

描述

  • 给你一个下标从 0 开始的非负整数数组 nums 。对于 nums 中每一个整数,你必须找到对应元素的 第二大 整数。

  • 如果 nums[j] 满足以下条件,那么我们称它为 nums[i] 的 第二大 整数:

    • j > i
    • nums[j] > nums[i]
    • 恰好存在 一个 k 满足 i < k < j 且 nums[k] > nums[i]
  • 如果不存在 nums[j] ,那么第二大整数为 -1 。

    • 比方说,数组 [1, 2, 4, 3] 中,1 的第二大整数是 4 ,2 的第二大整数是 3 ,3 和 4 的第二大整数是 -1 。
  • 请你返回一个整数数组 answer ,其中 answer[i]是 nums[i] 的第二大整数。

示例 1

输入:nums = [2,4,0,9,6]
输出:[9,6,6,-1,-1]

解释:
下标为 0 处:2 的右边,4 是大于 2 的第一个整数,9 是第二个大于 2 的整数。
下标为 1 处:4 的右边,9 是大于 4 的第一个整数,6 是第二个大于 4 的整数。
下标为 2 处:0 的右边,9 是大于 0 的第一个整数,6 是第二个大于 0 的整数。
下标为 3 处:右边不存在大于 9 的整数,所以第二大整数为 -1 。
下标为 4 处:右边不存在大于 6 的整数,所以第二大整数为 -1 。
所以我们返回 [9,6,6,-1,-1] 。

示例 2

输入:nums = [3,3]
输出:[-1,-1]

解释:由于每个数右边都没有更大的数,所以我们返回 [-1,-1]

提示

  • 1 <= nums.length <= 1 0 5 10^5 105
  • 0 <= nums[i] <= 1 0 9 10^9 109

Typescript 版算法实现


1 ) 方案1:单调栈 + 优先队列

function secondGreaterElement(nums: number[]): number[] {
    const n = nums.length;
    const res = new Array(n).fill(-1);
    const stack = [];
    const q = new MinPriorityQueue();
    
    for (let i = 0; i < n; i++) {
        while (!q.isEmpty() && q.front().element[0] < nums[i]) {
            res[q.front().element[1]] = nums[i];
            q.dequeue();
        }
        while (stack.length > 0 && nums[stack[stack.length - 1]] < nums[i]) {
            let x = stack[stack.length - 1]
            q.enqueue([nums[x], x], nums[x]);
            stack.pop();
        }
        stack.push(i);
    }
    return res;
};

2 ) 方案2:双单调栈

function secondGreaterElement(nums: number[]): number[] {
    const n = nums.length;
    const res = new Array(n).fill(-1);
    const st1 = [], st2 = [];

    for (let i = 0; i < n; i++) {
        let v = nums[i];
        while (st2.length > 0 && nums[st2[st2.length - 1]] < v) {
            res[st2[st2.length - 1]] = v;
            st2.pop();
        }
        let pos = st1.length - 1;
        while (pos >= 0 && nums[st1[pos]] < v) {
            pos--;
        }
        st2.push(...st1.slice(pos + 1, st1.length));
        st1.splice(pos + 1);
        st1.push(i);
    }   
    return res
};
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