数据结构与算法之字典: LeetCode 3. 无重复字符的最长子串 (Ts, Py, Go版)

【Hypermesh】TetraMesh Panel 常用选项详解 结合Hypermesh 2020 帮助文档和自己的一点使用经验,整理了这个博客。 阅读详情

无重复字符的最长子串

  • https://leetcode.cn/problems/longest-substring-without-repeating-characters/

描述

  • 给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。

示例 2

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。

示例 3

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
     请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。

提示

  • 0 <= s.length <= 5 * 10410^4104
  • s 由英文字母、数字、符号和空格组成

Typescript 版算法实现


1 )双指针滑动窗口遍历

function lengthOfLongestSubstring(s: string): number {
    let l = 0;
    let res = 0;
    // 用于标记重复字符的字典结构
    const map = new Map();
    for(let r = 0; r < s.length; r++) {
        if(map.has(s[r]) && map.get(s[r]) >= l) {
            // 字典中存在
            l = map.get(s[r]) + 1;
        }
        res = Math.max(res, r - l + 1);
        map.set(s[r], r); // 字典更新最新的右指针
    }
    return res;
};
  • 先找出所有不包含重复字符的子串,找出长度最大那个子串,返回其长度即可
  • 用双指针维护一个滑动窗口,用来剪切子串
  • 不断移动右指针,遇到重复字符,就把左指针移动到重复字符的下一位
  • 在输入:“abcabcbb”
  • 即左指针指向a(下标为0), 右指针指向c的时候,再移动一位, 右指针指向a(下标为3)的时候
  • 左指针移动一位到b(下标为1)
  • 移动过程中,记录所有窗口的长度,并返回最大值

2 )暴力遍历

function lengthOfLongestSubstring(s: string): number {
  const len = s.length;
  let max = 0;

  for (let i = 0; i < len; i++) {
    const set = new Set();
    let maxLen = 0;
    let j = i;
    while (j < len && !set.has(s[j])) {
      set.add(s[j]);
      maxLen++;
      j++;
    }
    max = Math.max(max, maxLen);
  }
  return max;
}
  • 使用set集合来确定字符串的连续型,并暴力枚举各种符合情况
  • 这种算法不推荐

Python3 版算法实现


1 ) 方案1

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        l = 0
        res = 0
        # 用于标记重复字符的字典结构
        char_index_map = {}
        for r in range(len(s)):
            if s[r] in char_index_map and char_index_map[s[r]] >= l:
                # 字典中存在
                l = char_index_map[s[r]] + 1
            res = max(res, r - l + 1)
            char_index_map[s[r]] = r  # 字典更新最新的右指针
        return res

2 ) 方案2

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        len_s = len(s)
        max_len = 0

        for i in range(len_s):
            char_set = set()
            current_len = 0
            j = i
            while j < len_s and s[j] not in char_set:
                char_set.add(s[j])
                current_len += 1
                j += 1
            max_len = max(max_len, current_len)
        return max_len

Golang 版算法实现


1 ) 方案1

func lengthOfLongestSubstring(input string) int {
	l := 0
	res := 0
	// 用于标记重复字符的字典结构
	charIndexMap := make(map[byte]int)
	for r := 0; r < len(input); r++ {
		if idx, ok := charIndexMap[input[r]]; ok && idx >= l {
			// 字典中存在
			l = idx + 1
		}
		res = max(res, r-l+1)
		charIndexMap[input[r]] = r // 字典更新最新的右指针
	}
	return res
}

func max(a, b int) int {
	if a > b {
		return a
	}
	return b
}

2 ) 方案2

func lengthOfLongestSubstring(input string) int {
	len := len(input)
	max := 0

	for i := 0; i < len; i++ {
		charSet := make(map[byte]bool)
		maxLen := 0
		j := i
		for j < len && !charSet[input[j]] {
			charSet[input[j]] = true
			maxLen++
			j++
		}
		if maxLen > max {
			max = maxLen
		}
	}
	return max
}
KMD 核心功能模块——命令提交与调度:Ring Buffer 与硬件引擎交互 《KMD 中的中断与同步机制——从 Fence 到 Timeline Semaphore 的深度解析》GPU 需要持续接收命令,但硬件执行是流式处理。Ring Buffer 作为。导致 CVE-2022-1234(GPU 挂起),修复后强制检查。:命令提交延迟从 50μs 降至 5μs(20 倍提升)。,CPU 通过写入该地址更新指针(避免直接操作寄存器)。,实现 CPU 与 GPU 的高效协同。),GPU 读指针更新是硬件自动完成的。(通过硬件状态机),实现真正的零等待。AMDGPU 驱动曾因。 阅读详情

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