AI笔记: 数学基础之相关大数定理与参数估计方法-点估计、矩估计
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本文介绍了数学在AI中的基础应用，涉及切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理。大数定律表明，随着样本量的增加，样本平均数趋向于总体平均数。中心极限定理揭示了在大量独立随机变量求和时，其分布趋近于正态分布。此外，文章还探讨了参数估计的点估计和矩估计方法，用于估计未知参数的值。
本文介绍了数学在AI中的基础应用，涉及切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理。大数定律表明，随着样本量的增加，样本平均数趋向于总体平均数。中心极限定理揭示了在大量独立随机变量求和时，其分布趋近于正态分布。此外，文章还探讨了参数估计的点估计和矩估计方法，用于估计未知参数的值。
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