AI笔记: 数学基础之相关大数定理与参数估计方法-点估计、矩估计

本文介绍了数学在AI中的基础应用,涉及切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理。大数定律表明,随着样本量的增加,样本平均数趋向于总体平均数。中心极限定理揭示了在大量独立随机变量求和时,其分布趋近于正态分布。此外,文章还探讨了参数估计的点估计和矩估计方法,用于估计未知参数的值。

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切比雪夫不等式(切比雪夫定理)

  • 设随机变量X的期望为μ\muμ, 方差为:σ2\sigma^2σ
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