Mediapipe 手势模型 转换rknn

mediappipe手势模型低端设备  RK3568推理 GPU 占用比较高  尝试3568平台NPU 进行推理 

一下进行 tflite模型转换 rknn模型

手部坐标 模型  图

准备rknn-tookit2 1.3.0以上环境  

进入 t@ubuntu:~/rknn/rknn-toolkit2/examples/tflite$ 目录

参照 mobilenet_v1 demo 转换hands模型

copy mobilenet_v1 demo  重命名 mediapipe_hand

cd /rknn/rknn-toolkit2/examples/tflite/mediapipe_hand$

修改 test.py  加载模型 及输入图片资源 

import numpy as np
import cv2
from rknn.api import RKNN

#import tensorflow.compat.v1 as tf #使用1.0版本的方法
#tf.disable_v2_behavior() #

def show_outputs(outputs):
    output = outputs[0][0]
    output_sorted = sorted(output, reverse=True)
    top5_str = 'mobilenet_v1\n-----TOP 5-----\n'
    for i in range(5):
        value = output_sorted[i]
        index = np.where(outpu