数据可视化之会议论文收录信息可视化与分析

本文使用Python爬虫获取ICCV2019会议论文数据,通过词云、折线图、直方图和饼图等方式对论文标题、热点词汇、作者数量、标题单词长度等进行统计分析和可视化,揭示研究热点和高产作者。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

提示:本文章通过Python来对某网站上发布的论文信息进行可视化,主要分为通过爬虫解析网页,获取数据,以及数据预处理,数据的可视化及分析等。


前言

1.题目
(1)对网址http://openaccess.thecvf.com/ICCV2019.py 中所列文献信息进行分析;
(2)对文本进行预处理,包括分词、词频统计等;
(3)对研究热点词汇、高产作者、论文数量、论文标题长度等信息进行统计分析;
(4)对上述分析结果进行可视化展示和说明。

2.内容
使用折线图、饼图、词云、直方图及散点图等对相关信息进行可视化。


一、题目描述

  对 ICCV2019 文章列表进行分析,挖掘数据内在信息,并用可视化技术展示,网址:http://openaccess.thecvf.com/ICCV2019.py,要求如下:

  1. 预处理:统计词频(可以徒手完成,亦可以借助工具);
  2. 结合可视化技术的分析
    a. 研究热点词汇(有标题中出现最多的词汇体
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