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一.高光谱图像数据分析1.1 分析光谱波段的相关性load('Indian_pines_corrected.mat')[width,height,band] = size(indian_pines_corrected);I = reshape(indian_pines_corrected,width * height,band);corr = corrcoef(I);imagesc(corr);colormap(jet)...

1.原理1.1 每一个像元作为一个样本，波段作为特征，理想情况下，同类地物应该具有相同或相似的特征描述，因此像元在n维特征空间中聚集在一起，而不同地物应该具有不同的特征描述，因此不同特征地物像元在n维空间中呈现分离状态。1.2 一个像元可以看成有n个特征组成的n维空间中的一个点；同类地物的像元形成n维空间中的一个点群，差异明显的不同地物会构成n维空间的若干个点群。1.3 分类就是要分析特征空间这些点群的特征，如点群的位置。分布中心，从而确定点群的界限，完成分类任务。2.分类过程数据获取；数据预

在高光谱图像的特征提取过程中，采用非线性降维的方式对高光谱图像降维的过程中，采用图自编码器来对数据进行降维，需要将利用高光谱图像的结构信息和内容信息，则需要将高光谱图像数据构造为一个图结构，图结构的构建需要通过KNN算法来构建邻接矩阵。文章目录前言一、KNN图二、邻接矩阵A的构建1.邻接矩阵A2.高光谱图像构造KNN图三、像素角度来构建图总结参考文献前言主要介绍图结构的构建方法。对于一个M x N x B维度的高光谱图像，构建KNN图可以从像素的角度，也可以从波段的角度来构建，对于整个高光谱.

通过MATLAB来实现图自编码器，用于高光谱图像特征的提取。文章目录前言一、MATLAB相关知识二、编写算法1.图自编码器搭建2.可视化相关参数总结前言算法输入数据：图节点属性矩阵；邻接矩阵；概率p；W为自编码器的隐藏表示，即训练参数矩阵，Z为输入数据的重构表示。算法伪代码：一、MATLAB相关知识1.1 创建单位矩阵IN_NN​ = eye(5,5),主对角线元素为1；I = eye(5,5)1.2 计算图的度矩阵D采用sum函数，可以按行求和也可以按列

介绍高光谱图像的基本知识，便通过MATLAB对高光谱图像进行基本的处理。文章目录前言一、高光谱图像二、MATLAB高光谱图像处理1.加载.MAT文件数据2.图像的显示3.图像维度变换总结前言高光谱图像是一个立方体结构，维度为M x N x B，M为水平方向像素数量，N为垂直方向像素数量，B为每个像素对应的波段数量。实验数据集：http://www.ehu.eus/ccwintco/index.php?title=Hyperspectral_Remote_Sensing_Scenes#Pavi

1. 加载图像1.1 使用imread函数加载图像，可以加载GIF、JPEG、PNG等大多数标准文件格式图像。Import an imageimg = imread("file.jpg")1.2 采用**imshow()**来显示图像。imshow(img)1.3 采用alexnet函数可以创建预定义的深度网络AlexNet的副本。deepnet = alexnet1.4 采用classify函数可以对图像进行预测。pre1 = classify(deepnet,img2)1.5

1.导入数据1.1 使用readtable("")导入数据，并存储在表格中，使用axis equal可以校正坐标轴纵横比。letter = readtable("M.txt");plot(letter.X,letter.Y)axis equal1.2 **range(x)**函数返回x的值的范围，即max(x) - min(x)的值。aratio = range(letter.Y) / range(letter.X)1.3 使用scatter(x,y)可以绘制散点图，使用gscatter可

一.入门基础1.基本知识1.1 输入命令以分号结尾不会打印变量的值x = 1y = x;1.2 变量命名规则：以字母开头，并且仅包含字母、数字和下划线。1.3 使用save命令将工作区中的变量保存到MAT文件的MATLAB特定格式文件中,文件名为datafile.mat。可以指定保存某个变量或者加载某个变量。save datafile.matsave data.mat xload data.mat x1.4 清空工作区，使用clear。1.5 使用load命令加载MAT文件中的

%matlab 编程技巧%% 1,调试过程中，不能有clear all语句，该语句会清除断点%% 2.通过tic和toc来计算某块代码的执行时间ticfor i=1:1000 x=x+1endtime=toc%% 3.图像对象和句柄%1.设置线条的属性x=0:0.01:10;h=plot(x,x.*sin(cos(x)))%h为曲线的句柄grid onget(...

%% 1.清空环境变量及命令clear all %清除工作空间的所有变量clc %清除所用命令%% 2.变量命名区分大小写，长度不超过63位，ctrl+R将选中的代码注释掉，ctrl+T将选中的注释代码取消注释%% 3.变量名以字母开头，由数字，字母下划线组成%% 4.产生一个m*n大小的数组，值为0~1Array=rand(4,5)row=size(Array,...