ARIMA-temp-humidity

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已于 2024-09-23 19:41:42 修改 · 191 阅读

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#笔记

于 2024-08-24 16:47:46 首次发布

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from statsmodels.tsa.statespace.sarimax import SARIMAX
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf
from sklearn.metrics import mean_squared_error
from math import sqrt

# 假设你已经有一个CSV文件，其中包含日期和相应的温度与湿度数据
file_path = 'weather_data.csv'

# 加载数据
df = pd.read_csv(file_path, parse_dates=['date'], index_col='date')

# 探索数据
print(df.head())
print(df.describe())

# 数据可视化
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.plot(df['temperature'], label=