ttkqwe的博客

原创 2026-03-15-因服务器网络访问问题从 GitHub 平滑迁移至 Gitee 等国内平台的方法

无论是在 Windows（PowerShell）、Ubuntu（Terminal）还是 macOS，Git 的底层命令完全一致。想换地址？用set-url。想断绝关系？用remove。想保持同步？保留upstream。

原创 2026-03-14-Claude Code配置火山方舟Coding Plan（豆包）指南

国内很多租用的深度学习服务器要么无法稳定访问外网，要么访问速度较慢，而国内大模型的一大优势正是在这类环境下更容易调用。

原创 2026-01-22-LeetCode刷题笔记-3507-移除最小数对使数组有序I

每轮遍历既能判断是否有序，也能确定最小相邻对。该实现为直接模拟，便于理解，但在数据规模大时会偏慢。算法学习LeetCode贪心每轮遍历既能判断是否有序，也能确定最小相邻对。该实现为直接模拟，便于理解，但在数据规模大时会偏慢。

原创 2026-01-22-牛客每日一题-二进制不同位数

用异或能直接锁定不同位。位计数法比逐位扫描更简洁高效。

原创 2026-01-19-论文阅读-Agentic-Reasoning-for-Large-Language-Models

传统 LLM 推理（LLM Reasoning）主要被视为一种对静态输入的单次（One-shot）或少数次（Few-shot）预测任务。传统方法假设上下文是静态的，推理过程发生在模型的内部参数空间中。模型无法在动态环境中采取行动、获取外部信息或根据结果进行自我修正。难以处理需要长期规划（Long-horizon）和持续学习的复杂任务。论文将智能体推理定义为一种以推理为中心机制不再是单纯生成文本序列，而是通过规划（Planning）、行动（Act）和学习（Learn）的闭合回路来解决问题。

原创 2026-01-20-论文阅读-Can-1B-LLM-Surpass-405B-LLM?

近年来，大语言模型（LLMs）在复杂推理任务上取得了显著进步。随着 OpenAI o1 等模型的出现，研究界开始关注如何通过增加推理侧的计算投入来突破模型原有性能的上限，这一方向被称为测试时缩放（Test-Time Scaling, TTS）。目前的 TTS 主要分为两大路径：一是通过强化学习训练模型生成长思维链（Internal TTS）；二是在预训练模型保持不变的情况下，利用外部搜索和验证机制（External TTS）来寻找最优解答。现有的外部 TTS 研究仍面临诸多挑战。

原创 2026-01-21-牛客每日一题-静态区间和（前缀和）

静态区间和用前缀和是最直接且高效的模板解法。注意区间下标从 1 开始时，pre 的边界处理。

原创 2026-01-13-论文阅读-AdvancesUavAvionics

这篇综述覆盖了通讯,算法,能源,政策等多个方面，我们主要从通讯和算法视角来看，重点关注文中通信、识别、感知导航、规划控制、电子战及数据总线这六个部分。无人机航空电子系统的八大核心支柱(7+1[Databus])感知导航（Perception & Navigation）：多模态融合与退化处理时空对齐矛盾：异构传感器（如高频 IMU 与低频 RGB-D）在微秒级时间戳对齐与空间外参动态补偿上的精度缺失，是导致状态估计器（EKF/UKF/随机滤波）发散的首要诱因。场景稳健性。

原创 2026-01-20-牛客每日一题-小红删数字

结果只和个位相关，状态压缩到 10 个值即可。右向左推导能避免重复计算，直接统计所有结果分布。

原创 2026-01-20-LeetCode刷题笔记-3314-构造最小位运算数组I

关键在于“最右侧第一个 0 会被置 1”，因此结果以连续 1 结尾。可以用位运算快速定位要翻转的那一位。

原创 2026-01-19-论文阅读-SAM2

现有图像分割模型(尤其是 SAM)已经证明“可提示分割”是可行的,但只能处理静态图片,无法直接处理视频。现实应用大量依赖视频(AR/VR、机器人、自动驾驶、视频编辑等),需要对视频中的物体做时空级别的定位与分割。视频分割比图像分割更难: 物体会运动、形变、遮挡、光照变化,视频质量也可能更差(抖动、模糊、低分辨率),同时还需要高效率处理大量帧。现有视频分割模型与数据集在规模、多样性、标注密度上仍不足,难以达到“视频中的任意物体都能分割”的目标。

原创 2026-01-19-LeetCode刷题笔记-1292-元素和小于等于阈值的正方形的最大边长

二维前缀和是处理子矩阵和的基础工具。当前实现是“能扩就扩”，若需更优可考虑二分边长。

原创 2026-01-19-牛客每日一题-阅读理解

构建倒排索引可以把多次查询降到均摊 O(1)。同一篇文章内去重是关键，否则会输出重复编号。

原创 2026-01-18-LeetCode刷题笔记-1895-最大的幻方

幻方判定可拆为“行列与对角线和相等”，前缀和大幅减少重复计算。先枚举更大的边长能尽早返回，避免无意义的细粒度搜索。

原创 2026-01-18-牛客每日一题-护花使者

这类题常见于“最小化加权等待”的排序模型，关键在于相对顺序的交换论证。处理比值排序时建议用交叉相乘规避精度问题。

原创 2026-01-19-论文阅读-AgiBot

摘要： 论文《AgiBot World Colosseo》提出一个开源的大规模具身智能操纵平台，包含1M+轨迹、3000+物体和217个任务，支持物流、多机协作等场景。核心方法采用三阶段ViLLA架构，结合VLM骨干模型（InternVL2.5-2B）与潜在动作规划，显著提升任务泛化能力。实验表明，其策略GO-1在真实环境中优于基线（如RDT-1B），且数据集质量优于OXE等现有资源。创新点包括大规模高质量数据与通用策略设计，但评估依赖真实环境，仿真复现尚待完善。未来可探索多模态传感器与失败恢复数据对鲁棒性

原创 2026-01-17-LeetCode刷题笔记-3047-求交集区域内的最大正方形面积

交集矩形的最大正方形边长由短边决定，先算交集再取最小值即可。枚举矩形对即可覆盖全局最优，注意side > 0才是有效交集。

原创 2026-01-05期末复习-计算机图形学计算题

本文包含四个计算机图形学计算题：1) 计算1024×768分辨率、1024色显示所需的帧缓冲大小（约0.94MiB）；2) 推导以(2,6)为中心的非均匀缩放变换矩阵；3) 求解绕点(3,2)旋转π/4的变换矩阵；4) 演示基于栈的种子填充算法流程，详细记录了从种子点(5,4)出发的填充过程中栈状态变化。所有解答均通过严格的数学推导和分步计算完成，涉及像素存储、齐次坐标变换和图形填充算法等核心概念。

原创 2026-01-06期末复习-计算机图形学简答题

原创 2026-01-12-欧拉公式通俗证明

本文通过直观的"删边归约"方法证明了欧拉公式V-E+F=2。首先将简单多面体问题转化为平面图问题，通过去掉一个面建立对应关系。关键思路是：对连通平面图不断删除非桥边（每次操作使E和F各减1），最终归约为树结构（V-E+F=1），从而证明平面图V-E+F=1，进而推导出多面体的欧拉公式。该方法直观展示了公式的拓扑本质，并指出连通性是核心条件。文中还讨论了公式在图形学中的应用及其对带洞多面体的推广形式。

原创 2026_01-16nvim插件codestatus配置记录.md

本文介绍了如何为Neovim配置Code::Stats代码统计插件。主要内容包括：1) 前置准备工作，需安装Neovim、Curl并获取Code::Stats API密钥；2) 使用Lazy.nvim安装插件并配置用户名和API密钥；3) 进阶用法，如将统计数据显示在Lualine状态栏中；4) 常用交互命令和故障排除方法。该插件能实时记录编程活动，将按键转化为可视化的XP经验值，提升开发动力。配置完成后，开发者可以随时查看自己的编码统计数据和等级进度。

原创 2026-01-12-云计算速成课-期末复习

摘要 本文为云计算与大数据技术的学习资料，包含多项关键技术要点。主要内容包括：云计算四层架构（物理资源层、资源池层、管理中间件层、SOA构建层）；Google三大核心技术（GFS分布式文件系统、MapReduce计算模型、BigTable数据库）的特性与应用；AWS云服务（EC2、S3、SimpleDB、Dynamo）的功能特点及使用限制；以及分布式系统组件（如Chubby锁服务、Dapper追踪系统）的工作原理。资料以选择题形式呈现核心知识点，适合快速复习云计算与大数据相关概念和技术架构。

原创 2026-01-11-云计算总复习-期末复习

本文系统梳理了大数据与云计算的核心概念及关键技术架构。主要内容包括：云计算定义与特点（资源池化、按需服务）、三大服务模型（IaaS/PaaS/SaaS）及其实现机制；大数据4V+1C特征与存储单位换算；Google文件系统GFS的架构设计（中心服务器模式、64MB分块、三副本容错）及其与HDFS的差异；淘宝TFS针对海量小文件的优化方案（1MB文件存储、扁平化组织结构）。特别强调了云计算通过资源池化和弹性供给实现的成本优势，以及数据中心选址与传输技术的经济性考量。文中对比了不同分布式文件系统的特性，并详细解

原创 2026-01-12-LeetCode刷题笔记-1266-访问所有点的最小时间.md

允许对角移动时，两点最短步数就是切比雪夫距离。题目结构简单，重点是观察到“同时走 x 与 y”能省步数。

原创 2026-01-10-云计算问答题部分整理-期末复习

在实现上，Chubby 的底层采用了容错日志机制，所有对系统状态的修改都会记录到日志中，而日志条目的顺序和内容由 Paxos 算法在多个副本之间协商决定，从而保证不同副本上日志的一致性，进而保证系统整体的一致性和可靠性。在大规模数据环境下，PowerDrill 并不进行精确的基数统计，而是采用基数估计方法。在运行过程中，MapReduce 将对大规模数据集的操作分解为多个子任务，由主节点统一调度，在各个工作节点上并行执行，当节点发生故障时，系统能够自动进行任务重试，从而保证任务的可靠执行和容错性。

原创 2026-01-10-算法分析部分编程题整理-期末复习

连续整数检测算法求最大公约数一句话: 从较小的数开始，依次尝试每个可能的公约数（从大到小），找到第一个同时整除 m 和 n 的整数，该整数就是最大公约数。描述:从较小的数开始，依次尝试每个可能的公约数（从大到小），找到第一个同时整除 m 和 n 的整数，该整数就是最大公约数。思路:令 t = min(m,n)，表示最大公约数不可能超过较小者；从 t 开始逐步递减，检查 m mod t == 0 且 n mod t == 0，首次满足条件时返回 t。素数筛算法一句话: 给定整数 n

原创 期末复习_算法分析与设计(判断+选择题_基础).md

本文包含算法基础知识的判断题和选择题，主要涉及二分搜索、分治法、动态规划、贪心算法等核心算法概念。判断题部分考察了对算法定义、特性及应用场景的理解（如二分搜索时间复杂度为O(logn)、分治法要求子问题独立等）。选择题部分测试了不同算法的应用场景（如回溯法解旅行商问题用排列树、动态规划采用自底向上方式）及复杂度分析（贪心算法最优装载问题时间复杂度为O(nlogn)）。整体内容涵盖了算法设计的主要方法及其特点，适合检验对算法基础知识的掌握程度。

原创 2025-12-04-牛客刷题笔记-25_12-4-质数统计

题目要求统计给定区间内的质数数量。通过欧拉筛预处理1到10^6范围内的质数，并构建前缀和数组，可以高效回答多组查询。每次查询只需用前缀和数组相减即可得到结果，时间复杂度为O(N+Q)，其中N是预处理范围，Q是查询次数。这种方法避免了重复计算，显著提高了效率。

原创 2025-12-03-LeetCode刷题笔记-3625-统计梯形的数目-II

摘要：LeetCode 3625题要求统计给定点集中能组成梯形的四点组合数。梯形定义为至少有一对平行边的凸四边形。解题思路包括：1）枚举所有线段并计算斜率和截距；2）统计平行线对数量，计算梯形总数；3）通过线段中点识别平行四边形，消除重复计数。使用嵌套字典或Counter统计线段信息，时间复杂度O(N²)。关键点在于将几何问题转化为代数计数，并处理浮点数精度问题。代码展示了两种实现方案，均利用容斥原理和Python的collections模块高效统计。

原创 2025-12-04-LeetCode刷题笔记-2211-统计道路上的碰撞次数

这道题目要求统计道路上车辆碰撞的总次数。通过分析碰撞规则，可以发现： 最左侧连续向左行驶的车辆(L)和最右侧连续向右行驶的车辆(R)永远不会发生碰撞 中间部分的任何移动车辆(L或R)最终都会与静止车辆(S)或其他方向车辆相撞 每次碰撞会使移动车辆变为静止状态 解题思路： 先"修剪"掉字符串开头所有的L和结尾所有的R 然后统计中间部分非S车辆的数量，每个非S车辆都会贡献一次碰撞 时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。该问题通过识别边界条件简化了模拟过程，转化为简单的计数问题。

原创 2025-11-27-LeetCode刷题笔记-3381-长度可被K整除的子数组的最大元素和

摘要： LeetCode 3381题要求找出长度能被k整除的子数组的最大和。解题关键在于结合前缀和与模运算技巧：通过计算前缀和数组，按位置模k分类，维护每类余数的最小前缀和。这样可以在O(n)时间内计算每个位置结尾的子数组最大和，只需一次遍历即可得到结果。算法空间复杂度为O(k)。提供了Python、Go和C++的实现代码，并讨论了负数处理等边界情况。核心思路是利用同余性质优化计算，避免暴力枚举。

原创 2025-11-19-算法分析与设计实验5_贪心法

本文实验报告针对贪心算法与动态规划进行对比研究，主要内容包括：1)通过0-1背包问题对比两种算法，动态规划得到最优解20（选择物品3、4），贪心算法仅得19（选择物品4、2、1）；2)实现活动安排问题的贪心解法；3)分析贪心算法的局限性，如在0-1背包问题中可能无法获得最优解。实验结果表明动态规划能保证最优解但复杂度较高，而贪心算法效率更高但适用范围有限。

原创 2025-11-18-LeetCode刷题笔记-717-1比特与2比特字符

题目要求判断给定的0/1数组最后一个0是否独立为1比特字符。通过贪心算法从左到右扫描数组，当遇到1时跳过2位，0时跳过1位，最终检查是否落在最后一位即可。时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。另可通过统计末尾连续1的奇偶性快速判断。测试用例验证了算法的正确性，保证最后一位为0简化了边界处理。

原创 2025-11-17-LeetCode刷题笔记-1437-是否所有1都至少相隔k个元素

该题目要求判断数组中所有1之间的间隔是否至少为k。算法采用一次遍历，记录上一个1的位置last1，当遇到新1时检查其间隔是否满足要求。时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。核心技巧是将last1初始化为足够小值避免边界判断，适用于基础数组遍历问题。

原创 2025-10-18-C++中浮点数取整：floor, ceil与round

C++ 提供了多种浮点数取整方法：floor() 向下取整（向负无穷方向）、ceil() 向上取整（向正无穷方向）、round() 四舍五入（.5时远离零）。这些函数都返回浮点类型，使用时需注意负数处理差异和可能存在的精度问题。强制类型转换可获得整数结果。相比传统方法（如x+0.5再floor），建议优先使用标准库函数确保行为一致性。

原创 2025-11-16-计算机图形学种子填充算法

本文介绍了计算机图形学中的种子填充算法，主要包括三种实现方式：递归法、基于栈的方法和广度优先搜索法。实验目的是掌握这些填充算法及其效率分析，了解四连通和八连通概念。种子填充法通过选定初始种子点，根据边界或内点表示法判断填充范围，以四连通或八连通方式蔓延填充区域。递归法简单但易栈溢出；基于栈和队列的方法通过显式数据结构存储待处理点，避免了递归问题但仍有内存占用大的缺点。三种方法都面临边界精度和访问效率的挑战，适用于不同形状的图形填充需求。

原创 2025-07-29-九格通用基础大模型环境配置

本文记录了2025年7月29日配置九格通用基础大模型(CPM-9G-8B)环境的完整过程。该模型由启元实验室联合多家顶尖科研单位研发，支持多种NLP和多模态任务。配置环境包括：创建Python3.10.16虚拟环境、安装CUDA11.8和PyTorch2.2.0等依赖项，克隆项目仓库并下载模型权重文件。文章详细说明了使用transformers库进行多模态推理的代码实现，包括图片识别和对话功能，并提供了流式输出的设置方法。整个配置过程配有截图说明，最终成功运行了基于图片的问答推理任务。

原创 2025-07-03-拯救我的“高烧”战友——Y7000P 2024版清灰换硅脂记录

摘要：本文记录了拯救者Y7000P 2024版笔记本电脑的清灰换硅脂全过程。由于长期使用导致散热系统效能下降，作者通过拆解D面、清洁散热模组、更换高性能硅脂（利民TF7）等步骤，最终使CPU/GPU待机温度分别下降10℃和9℃，显著改善了散热性能。文章详细介绍了所需工具、操作步骤及注意事项，并附有图文教程，为同类机型用户提供了实用的维护参考。

原创 2025-02-23-abc394

摘要：本文记录了Atcoder abc394比赛的5道题目解决方案。A题筛选字符串中的数字2；B题对字符串数组按长度排序；C题处理字符串中的WA替换为AC；D题验证括号序列是否匹配；E题使用BFS计算矩阵中各点对的最短回文路径。代码均采用C++实现，涵盖了字符串处理、排序、栈操作和广度优先搜索等算法。

原创 2025-05-06-Windows系统将安装过系统镜像的固态硬盘恢复

摘要：本文介绍了如何将制作过Windows系统镜像的固态硬盘/U盘恢复为普通存储设备的方法。通过磁盘管理工具（Win+X快捷键后按K），删除原有分区并新建简单卷即可完成恢复操作。操作步骤简单明了，适用于需要重新利用系统安装盘存储空间的用户。