二分图学习记录
前言
本文记录一下二分图的有关知识。
提示:以下是本篇文章正文内容,仅供参考。
一、二分图定义
一个图的顶点集V可以分割为两个子集,子集内的所有点都互不相连,并且图中每条边的两个顶点都分属于这两个子集。
二、二分图的判定
1.思路
判断二分图的常见方法是染色法:开始对任意一个未染色的顶点染色,之后判断其相邻的顶点,若未染色则将其染上和相邻顶点不同的颜色,若已经染色且颜色和相邻顶点的颜色相同则说明不是二分图,若颜色不同则继续判断,BFS可以搞定。
2.代码
const int maxn = 1005;
vector<int> e[maxn];
int color[maxn];
int bfs(int s)
{
queue<int> q;
memset(color, -1, sizeof color);
color[s] = 0;
q.push(s);
while (!q.empty())
{
int now = q.front();
q.pop();
for (int i = 0; i < e[now].size(); i++)
{
int v = e[now][i];
if (color[now] == color[v])
return 0;
if (color[v] == -1)
{
color[v] = color[now] ^ 1;
q.push(v);
}
}
}
return 1;
}
三、二分图最大匹配
1.思路
定义:一个图的所有匹配中,所含匹配边数最多的匹配,称为这个图的最大匹配。
2.代码
1.匈牙利算法
下面这个博客写的非常详细,可以参考一下。
(1条消息) 趣写算法系列之--匈牙利算法_Dark_Scope的博客-优快云博客_匈牙利算法
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <vector>
using namespace std;
const int maxn = 5e2 + 5;
const int maxm = 5e4 + 5;
int n1, n2, m;
int e[maxn][maxn];
int match[maxn]; //存储n2中的点与n1中的哪个点匹配
bool vis[maxn]; //标记是否访问过
bool find(int x)
{
for (int i = 1; i <= n2; i++)
{
//如果当前邻节点未在之前的递归中出现
if (e[x][i] && !vis[i])
{
vis[i] = true;
//如果当前邻接点未匹配或者能为她在n1中的对象找其她对象,那么匹配成功
if (match[i] == 0 || find(match[i]))
{
match[i] = x;
return true;
}
}
}
return false;
}
int hungarian()
{
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= n1; i++)
{
//每次都应该把vis全部弄为false
memset(vis, false, sizeof vis);
//能匹配上就加一
if (find(i))
ans++;
}
return ans;
}
int main()
{
//左边点的数量 n1,右边点的数量 n2, m条边
scanf("%d%d%d", &n1, &n2, &m);
//初始化队头
memset(e, 0, sizeof e);
while (m--)
{
int a, b;
scanf("%d%d", &a, &b);
e[a][b] = 1;
}
printf("%d\n", hungarian());
return 0;
}
2.HK算法
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <queue>
typedef long long ll;
using namespace std;
const int maxn = 3e3 + 5;
const int Max = 0x3f3f3f3f;
int n, m, t, ti;
int dis;
bool vis[maxn];
int nR[maxn], nL[maxn];
int dR[maxn], dL[maxn]; //在bfs中标记增广路长度
int x[maxn], y[maxn], v[maxn];
int e[maxn][maxn];
bool bfs() // 更新当前最短的增广路
{
memset(dR, -1, sizeof(dR));
memset(dL, -1, sizeof(dL));
dis = Max;
queue<int> q;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
if (nL[i] == -1)
{
q.push(i);
dL[i] = 0;
}
}
while (!q.empty())
{
int u = q.front();
q.pop();
if (dL[u] > dis) //保证最短长度的增广路
break;
for (int i = 1; i <= m; i++)
{
if (e[u][i] && dR[i] == -1) // dR[i]==-1,说明在此次bfs中还未访问过,保证所有增广路都不相交
{
dR[i] = dL[u] + 1; //增广路长度加一
if (nR[i] == -1) // i点从来都未访问过,更新当前最短增广路
dis = dR[i];
else
{
dL[nR[i]] = dR[i] + 1; //更新匹配边的信息
q.push(nR[i]);
}
}
}
}
return dis != Max;
}
bool dfs(int x)
{
for (int i = 1; i <= m; i++)
{
if (!vis[i] && e[x][i] && dL[x] + 1 == dR[i]) //如果该点之前未被访问并且有边并且是增广路中x的下一个点
{
vis[i] = 1;
if (nR[i] != -1 && dR[i] == dis) //当前增广路长度等于bfs中的增广路长度但是仍不是增广路,停止递归
continue;
if (nR[i] == -1 || dfs(nR[i])) //满足条件
{
nR[i] = x;
nL[x] = i;
return true;
}
}
}
return false;
}
int MaxMatch()
{
int cnt = 0;
while (bfs()) //成功更新增广路
{
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
memset(vis, 0, sizeof vis);
if (nL[i] == -1)
if (dfs(i))
cnt++;
}
}
return cnt;
}
void init()
{
memset(nR, -1, sizeof nR);
memset(nL, -1, sizeof nL);
memset(e, 0, sizeof e);
}
int main()
{
scanf("%d", &t);
for (int k = 1; k <= t; k++)
{
init();
scanf("%d%d", &ti, &n);
ti *= ti;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
scanf("%d%d%d", &x[i], &y[i], &v[i]);
v[i] *= v[i];
}
scanf("%d", &m);
for (int i = 1; i <= m; i++)
{
int x1, y1;
scanf("%d%d", &x1, &y1);
for (int j = 1; j <= n; j++)
{
if (pow(x[j] - x1, 2) + pow(y[j] - y1, 2) <= v[j] * ti)
e[j][i] = 1;
}
}
printf("Scenario #%d:\n%d\n\n", k, MaxMatch());
}
return 0;
}
总结
暂时学到这里。