248.Count of Smaller Number-插入区间(中等题)

本文介绍了一种使用线段树解决特定查询问题的方法。通过构建线段树,并实现修改和查询操作,可以高效地统计一个整数数组中小于给定阈值的元素数量。文章提供了一个具体的例子和完整的Java实现代码。

统计比给定整数小的数的个数

  1. 题目

    给定一个整数数组 (下标由 0 到 n-1,其中 n 表示数组的规模,数值范围由 0 到 10000),以及一个 查询列表。对于每一个查询,将会给你一个整数,请你返回该数组中小于给定整数的元素的数量。

    注意事项
    在做此题前,最好先完成 线段树的构造 and 线段树查询 II 这两道题目。

  2. 样例

    对于数组 [1,2,7,8,5] ,查询 [1,8,5],返回 [0,4,2]

  3. 挑战

    可否用一下三种方法完成以上题目。
    1.仅用循环方法
    2.分类搜索 和 二进制搜索
    3.构建 线段树 和 搜索

  4. 题解

public class Solution {
   class SegmentTreeNode 
   {
        public int start, end;
        public int count;
        public SegmentTreeNode left, right;
        public SegmentTreeNode(int start, int end, int count) {
              this.start = start;
              this.end = end;
              this.count = count;
              this.left = this.right = null;
        }
    }

    SegmentTreeNode root;

    public ArrayList<Integer> countOfSmallerNumber(int[] A, int[] queries) {
        root = build(0, 10000);
        ArrayList<Integer> ans = new ArrayList<Integer>();
        int res;
        for(int i = 0; i < A.length; i++) 
        {
            modifySegmentTree(root, A[i], 1);
        }
        for(int i = 0; i < queries.length; i++) 
        {
            res = queries[i] > 0 ? querySegmentTree(root, 0, queries[i] - 1) : 0;
            ans.add(res);
        }
        return ans;
    }

    public SegmentTreeNode build(int start, int end) 
    {
        SegmentTreeNode root = new SegmentTreeNode(start, end, 0);
        if (start == end)
        {
            root.count = 0;
            return root;
        }
        int mid = (start + end) / 2;
        root.left = build(start, mid);
        root.right = build(mid+1, end);
        return root;
    }

    public int querySegmentTree(SegmentTreeNode root, int start, int end) 
    {
        if(start == root.start && root.end == end) 
        { 
            return root.count;
        }
        int mid = (root.start + root.end)/2;
        int leftcount = 0;
        int rightcount = 0;
        if(start <= mid) 
        {
            leftcount =  querySegmentTree(root.left, start, Math.min(mid,end));
        }
        if(mid < end) 
        {
            rightcount = querySegmentTree(root.right, start <= mid ? mid+1 : start, end);
        }  
        return leftcount + rightcount;
    }

    public void modifySegmentTree(SegmentTreeNode root, int index, int value) 
    {
        if(root.start == index && root.end == index) 
        { 
            root.count += value;
            return;
        }
        int mid = (root.start + root.end) / 2;
        if(root.start <= index && index <=mid) 
        {
            modifySegmentTree(root.left, index, value);
        }
        if(mid < index && index <= root.end) 
        {
            modifySegmentTree(root.right, index, value);
        }
        root.count = root.left.count + root.right.count;
    }
}

Last Update 2016.11.5

这个是完整源码 python实现 Flask,Vue 【python毕业设计】基于Python的Flask+Vue物业管理系统 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程,最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台,依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计,随后依据系统整体功能模块的设计,制作系统的功能模块图、E-R图。随后,设计框架,依据设计的框架撰写编码,完成系统的每个功能模块。最终,对基本系统开展了检测,包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明,该系统能够实现所需的功能,运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程,最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台,依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计,随后依据系统整体功能模块的设计,制作系统的功能模块图、E-R图。随后,设计框架,依据设计的框架撰写编码,完成系统的每个功能模块。最终,对基本系统开展了检测,包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明,该系统能够实现所需的功能,运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程,最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台,依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计,随后依据系统整体功能模块的设计,制作系统的功能模块图、E-R图。随后,设计框架,依据设计的框架撰写编码,完成系统的每个功能模块。最终,对基本系统开展了检测,包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明,该系统能够实现所需的功能,运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发
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