119.Edit Distance-编辑距离（中等题）

最新推荐文章于 2025-09-20 21:01:06 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-20 21:01:06 发布 · 411 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#LintCode #DP

LintCode笔记专栏收录该内容

259 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种计算两个字符串之间编辑距离的方法，通过插入、删除或替换字符的操作来衡量字符串相似度。提供了详细的算法实现步骤及Java代码示例。

编辑距离

题目

给出两个单词word1和word2，计算出将word1 转换为word2的最少操作次数。

你总共三种操作方法：
插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符
样例

给出 work1=”mart” 和 work2=”karma”
返回 3
题解

public class Solution {
    /**
     * @param word1 & word2: Two string.
     * @return: The minimum number of steps.
     */
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        int n = word1.length();
        int m = word2.length();        
        int[][] dp = new int[n+1][m+1];

        for(int i=0; i< m+1; i++)
        {
            dp[0][i] = i; 
        }
        for(int i=0; i<n+1; i++)
        {
            dp[i][0] = i;
        }

        for(int i = 1; i<n+1; i++)
        {
            for(int j=1; j<m+1; j++)
            {
                if(word1.charAt(i-1) == word2.charAt(j-1))
                {
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
                }
                else
                {
                    dp[i][j] = 1 + Math.min(dp[i-1][j-1],Math.min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]));
                }
            }
        }
        return dp[n][m];
    }
}