Lintcode 主元素 III

最新推荐文章于 2023-11-03 17:24:46 发布

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#数据结构 #算法 #lintcode #c++ #哈希表

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本文介绍了一种算法，用于从整型数组中找到唯一主元素，其出现次数超过数组长度的1/k。通过一次遍历并使用哈希表记录每个数字出现的频次，实现了O(n)的时间复杂度和O(k)的空间复杂度。

给定一个整型数组，找到主元素，它在数组中的出现次数严格大于数组元素个数的1/k。

注意事项

数组中只有唯一的主元素

您在真实的面试中是否遇到过这个题？

Yes

样例

给出数组 [3,1,2,3,2,3,3,4,4,4] ，和 k = 3，返回 3

挑战

要求时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(k)

标签

分析：

遍历一遍数组统计每一个数字出现的次数存到hash表中，由于只有唯一的主元素，所以当次数大于n/k时直接输出该元素。

class Solution {
public:
    /**
     * @param nums: A list of integers
     * @param k: As described
     * @return: The majority number
     */
    int majorityNumber(vector<int> nums, int k) {
        // write your code here
        if(nums.empty())
        return 0;
        
        map<int,int> saveKeyNumber;
        int n=nums.size();
        if(k<=0)
        return 0;
        int compare=n/k;
     //   cout<<compare<<endl;
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(saveKeyNumber.find(nums[i])==saveKeyNumber.end())
            saveKeyNumber[nums[i]]=1;
            else{
            saveKeyNumber[nums[i]]++;
     //       cout<<nums[i]<<" "<<saveKeyNumber[nums[i]]<<endl;
            if(saveKeyNumber[nums[i]]>compare)
            return nums[i];
            }
        }
        return 0;
    }
};

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