158.Two Strings Are Anagrams-两个字符串是变位词(容易题)

本文介绍了一种用于判断两个字符串是否互为变位词的有效算法。通过构建一个长度为52的数组来记录大小写字母的出现次数,该算法可以在O(n)的时间复杂度内完成判断。文章提供了详细的实现代码。

两个字符串是变位词

  1. 题目

    写出一个函数 anagram(s, t) 判断两个字符串是否可以通过改变字母的顺序变成一样的字符串。

  2. 样例

    给出 s = “abcd”,t=”dcab”,返回 true.
    给出 s = “ab”, t = “ab”, 返回 true.
    给出 s = “ab”, t = “ac”, 返回 false.

  3. 题解

本题中字符串由大小写字母构成,则构建一个长度为52的数组。然后在遍历第一个字符串时计算出每个字母的个数,在遍历第二个字符串时在数组中依次减去所含的字符的个数。如果两个字符串是变位词,则数组元素应全部为0,时间复杂度为O(n)。

public class Solution {
    /**
     * @param s: The first string
     * @param b: The second string
     * @return true or false
     */
    public boolean anagram(String s, String t) {
        int[] arr = new int[52];
        for (int i=0;i<s.length();i++)
        {
            if (s.charAt(i) >= 'a' && s.charAt(i) <= 'z')
            {
                arr[s.charAt(i)-'a']++;
            }
            else if (s.charAt(i) >= 'A' && s.charAt(i) <= 'Z')
            {
                arr[s.charAt(i)-'A' + 26]++;
            }
        }
        for (int j=0;j<t.length();j++)
        {
            if (t.charAt(j) >= 'a' && t.charAt(j) <= 'z')
            {
                arr[t.charAt(j)-'a']--;
            }
            else if (t.charAt(j) >= 'A' && t.charAt(j) <= 'Z')
            {
                arr[t.charAt(j)-'A' + 26]--;
            }
        }
        for (int k=0;k<arr.length;k++)
        {
            if (arr[k] != 0)
            {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
};

Last Update 2016.9.7

内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值