参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/47063917 https://medium.com/syncedreview/a-brief-overview-of-attention-mechanism-13c578ba9129 https://blog.youkuaiyun.com/hahajinbu/article/details/81940355 回顾RNN， 要设置max_len , 选择多少个值作为输入。 Encoder-Decoder结构 之前的Neural Machine Translati
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本文介绍了Encoder-Decoder结构在神经机器翻译(NMT)中的应用，其中Encoder读取输入句子并转换为固定长度向量，Decoder使用该向量生成目标语言文本。此外，还探讨了Attention机制的重要性，它允许在翻译每个词时更加关注相关上下文信息，改善了传统RNN结构的性能。
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