心宝的博客

Learning Loss for Active Learning Donggeun Yoo1,2 and In So Kweon2 1Lunit Inc., Seoul, South Korea. 2KAIST, Daejeon, South Korea 摘要： 深度神经网络的性能随着注释数据的增加而提高。问题是注释的预算是有限的。解决这个问题的一个方法是主动学习，模型要求人类对它认为不确定的数...

参考：https://blog.youkuaiyun.com/JNingWei/article/details/78170171 主动学习(active learning)： 主动学习： 有的时候，有类标的数据比较稀少 而 没有类标的数据是相当丰富的。但是对数据进行人工标注又非常昂贵，这时候，学习算法可以主动地提出一些标注请求，将一些经过筛选的数据提交给专家进行标注。这里是半监督学习的最大区别，其学习算法...