使用Google Earth Engine提取水体面积的地形分析

最新推荐文章于 2024-09-19 11:26:55 发布

TpjtRuby

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本文介绍了如何利用Google Earth Engine（GEE）和MODIS数据进行地形分析，提取水体面积信息。通过加载MODIS特定波段数据，结合SRTM高程数据集进行阈值分割，识别并计算水体面积，该方法适用于水资源管理、环境监测和生态研究。

地球表面上的水体是地球生态系统中至关重要的组成部分。通过使用Google Earth Engine（GEE）平台，结合MODIS数据和地形分析技术，我们可以有效地提取水体的面积信息。本文将介绍如何在GEE中利用MODIS数据进行地形分析，并计算水体面积的方法。

首先，我们需要在GEE中加载MODIS数据集。MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是一种遥感传感器，可以提供全球范围内的中等分辨率影像数据。以下是加载MODIS数据集的代码：

var modisCollection = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD09GA')
  .filterDate('2010-01-01

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Google Earth Engine（GEE）——计算水体面积提取2013-2020年青海湖面积的为例

此星光明博客

09-13

4429

今天我们要做的就是计算青海湖面积长时间序列的分析，这里用到的一点过就是用mask建立一个常量影像，然后淹没掉NDVI大于0的部分，剩下的部分就可以作为估算的面积，这里是反向操作就是把NDVI小于0的分布来进行分析，然后再分别获取时间和格式修改，然后进行乡原属两的统计最后返回值给相应矢量设定面积和影像的属性波段。当然这个里面没有进行影像的去云，所以大家可以先进性去云后再进行分析，加入去云函数。这是打印出来的水体影像的面积统计。回传给矢量后的矢量属性统计。

利用Google Earth Engine和JRC全球水体数据计算湖泊面积：以年青海湖为例

UoEmacs_Lisp的博客

09-24

587

其中，JRC全球水体数据提供了全球范围内的水体分布信息。在本文中，我们将利用GEE平台和JRC全球水体数据来计算湖泊面积，并以中国的年青海湖为例进行演示。你可以根据需要修改代码中的ROI和湖泊名称，来计算其他湖泊的面积。这一方法可以帮助我们更好地理解和分析全球水体分布情况，以及湖泊的变化趋势。接下来，我们需要定义感兴趣区域（ROI），并在该区域内筛选出年青海湖的数据。首先，我们需要在GEE平台上导入JRC全球水体数据。运行以上代码后，你将在控制台输出中看到年青海湖的面积值。

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Google Earth Engine（GEE）——批量计算水体面积、监测洪水情况并导出面积最大的影像、水体、excel表格

weixin_46493028的博客

07-13

4439

Google Earth Engine（GEE）——批量计算水体面积、监测洪水情况并导出面积最大的影像、水体、excel表格

基于GEE平台实现湖泊水位与水体面积关系分析

yuanYW7556的博客

10-08

6689

对于传统的湖泊水位面积关系模型研究,长时间序列遥感影像水体提取存在数据下载和处理繁琐、大量使用专业软件和人工干预多等问题,研究过程耗时长、效率低.基于Google Earth Engine,对2002年至2016年长时间序列Landsat影像数据进行预处理,利用NDWI提取东洞庭湖水体范围并计算水域面积，结合城陵矶水文站日水位数据,设计水位加权平均法、阈值法和单点水位法比较并确定影像对应的最优水位,建立水位-水体面积关系曲线研究结果表明: (1)东洞庭湖水域范围随季节变化大，面积在79月最大，在13月最小;

Google Earth Engine（GEE）——MODIS数据利用地形提取水体面积（以青海省为例）

此星光明博客

04-10

3582

全球水掩膜使用SWBD（SRTM水体数据）与MODIS 250米数据相结合，创建一个完整的250米空间分辨率的全球地表水地图，大约在2000-2002年。该数据集用于处理栅格数据和在最终的栅格数据产品中掩盖水。这个就是全球一景影像，我们可以根据自己的矢量或者选择自己的在map上画的东西进行分析。 Dataset Availability数据的时间 2000-02-24T00:00:00 - 2000-02-24T00:00:00 Dataset Provider NASA LP DAAC at th

ArcGIS实战：利用LandSat8 提取水体并计算面积

最新发布

12-03

系统加载并预处理SAR影像，应用改进的Lee滤波去斑噪声，采用Otsu算法自动计算水体阈值，并结合坡度掩膜去除地形干扰，最终提取仅由洪水引起的新增水体范围，统计淹没面积并支持地图可视化与结果导出。; 适合人群：...

【地球观测与遥感技术】基于Google Earth Engine的锡金地区多源遥感数据分析：水体提取、地形分析及风险评估系统构建

05-19

内容概要：本文档详细介绍了利用Google Earth Engine (GEE) 平台对锡金地区的多源遥感数据进行处理和分析的过程。首先定义了锡金作为研究区，并通过云掩膜技术处理Sentinel-2卫星影像，去除云层干扰。接着，基于归一...

【遥感图像处理】基于Sentinel-1 SAR数据的水体提取与影像切片生成：Google Earth Engine平台下多时相SAR影像预处理及批量导出方法

09-20

内容概要：本文介绍了一个基于Google Earth Engine（GEE）平台的Python脚本，用于处理Sentinel-1合成孔径雷达（SAR）数据并生成图像样本或进行区域推断。脚本实现了SAR数据的预处理（如去噪、地形校正）、多极化波段...

使用Google Earth Engine提取年度流域内的不透水层面积

VwajAlgorithm的博客

09-27

230

在本文中，我们将介绍如何使用Google Earth Engine（GEE）平台来提取年度流域内的不透水层面积。使用GEE的图像统计功能，我们可以计算不透水层的面积。这里我们将使用二值化的方法，将不透水层像素值大于0的区域设为1，其他区域设为0，然后计算不透水层的面积。通过执行上述步骤，我们可以在GEE中提取年度流域内的不透水层面积。GEE提供了全球不透水层数据集，我们可以使用该数据集来提取不透水层面积。我们需要将不透水层数据裁剪为流域的范围，以便仅分析流域内的不透水层面积。函数计算不透水层的面积。

基于Arcgis对流域数据的提取及计算

weixin_65866588的博客

07-14

1万+

Arcgis软件中的分析工具-水文分析可以创建地表水的运动模型，同时可以分析地表水的流动形式，通过图像来展现水流的流动情况。工具的使用都有规范的流程，以描绘分水岭为例，首先要用DEM图，用水文分析工具来提取相关的水文信息。如图3.1。图3.1水文分析过程图。...

ArcGIS利用DEM提取河流水系（附练习数据下载）

qq_43173805的博客

07-11

1万+

流域内具有同一归宿的水体所构成的水网系统，组成水系的水体有河流、湖泊、水土和沼泽等。当我们的一些研究需要当地的水系数据，但又没有现成的河流水系时，我们就可以利用该方法提取我们所需的研究区河流水系矢量数据。所需要的基础数据和提取方法如下：基础数据贵州省遵义市正安县行政边界； 地理空间数据云网站下载的DEM数据（空间分辨率30m，http://www.gscloud.cn/）。文末有该数据下载链接具体操作步骤如下 1 填充洼地空间分析工具——水文分析——填洼，其中Z值默认即可。图片 2 流向分.

GEE案例——利用NDWI指数和大津法OTSU进行水域面积提取

此星光明博客

01-11

3563

NDWI指数是一种遥感指数，用于反映水体和植被分布情况。NDWI指数的计算公式为：其中，Green代表绿波段（例如Landsat 8卫星的绿波段），NIR代表近红外波段（例如Landsat 8卫星的近红外波段）。NDWI指数的数值范围在-1到1之间，数值越接近1表示水体的可能性越高，数值越接近-1表示植被的可能性越高，数值接近0表示陆地或无水体的可能性较高。NDWI指数在水资源监测、植被提取等领域具有广泛应用。例如，可以利用NDWI指数来提取水体边界、监测水体污染、测算湖泊蓄水量、提取洪水等。

使用Google Earth Engine进行长时序水域面积计算和动态图加载

UePostscript的博客

09-21

744

然后，我们将阈值设置为0.2，将大于该阈值的像素标记为水域，形成二值图像。在本文中，我们将介绍如何使用GEE平台进行长时序水域面积计算，并将结果以动态图加载显示。在本文中，我们将介绍如何使用GEE平台进行长时序水域面积计算，并将结果以动态图加载显示。请注意，像素面积的单位是平方米。请注意，在上述代码中，您需要用实际的边界坐标替换xmin、ymin、xmax和ymax，以定义您感兴趣的区域。请注意，在上述代码中，您需要用实际的边界坐标替换xmin、ymin、xmax和ymax，以定义您感兴趣的区域。

Google Earth Engine（GEE）——用两种方法计算NDWI水域面积提取（Landsat 8）

此星光明博客

09-15

3676

使用 Landsat 8 使用指标 NDWI 使用两种方法计算水域面积，这次我们随便选择了陕西附近的一个部分作为我们的研究区，我们所需用到的函数：ee.Image(args)

GEE水体提取之NDWI（矢量裁剪、统计面积、数据导出）

Lbta的博客

06-25

1万+

GEE专栏：GEE水体提取之MNDWI（矢量裁剪、数据导出）计算区域2018年6-10月武汉市所有Landsat 8数据。效果图 1、基于otsu计算结果，基于otsu提取结果，之前一直处于途中计算状态，原因推测数据量大，计算耗时，此外GEE给每个人分配的计算资源是有一定的限制的，非无线计算资源。源码部分 function maskL8sr(image) { var cloudShadowBitMask = (1 << 3); var cloudsBitMask = (1 &

使用google earth engine(GEE)提取2000年到2019年长江下游水体（河流、湖泊）数据

锐多宝的地理空间

06-22

2万+

我最近想通过GEE直接统计长时间序列下长江下游流域的水体面积变化情况，如果通过传统做法很复杂，于是想到了使用GEE。下面是提取水体的效果图，时间是2000年的，你也可以设置显示2000-2019年中任意一年的水体数据。代码链接：https://code.earthengine.google.com/2440b9511ba0c1cefaf926c7c47e5ea2 读者可以先通过代码看看效果，下面我说一下最主要的思路： 1.数据源的选择； 2.数据的时间、地点筛选； 3.水体的标准设置； 4

结合哥斯达黎加坦佩斯帕洛佛得角国家公园案例，如何使用Google Earth Engine进行流域提取和水文动态的定量分析？

11-25

Google Earth Engine (GEE) 是一个功能强大的遥感数据处理和分析平台，特别适合进行流域分析。要利用 GEE 进行流域提取和水文动态的定量分析，可以遵循以下步骤：参考资源链接：[使用Google Earth Engine进行详细流域提取的中文翻译](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/rmqxuxnmd7?spm=1055.2569.3001.10343) 1. **数据获取**：首先在 GEE 中导入哥斯达黎加坦佩斯帕洛佛得角国家公园的相关遥感数据，如Landsat或Sentinel卫星影像，以及地形数据，如DEM（数字高程模型）。 2. **预处理**：对卫星影像进行云覆盖消除、大气校正、图像裁剪等预处理步骤，确保数据质量。地形数据需要进行插值处理以适应流域分析的需要。 3. **流域提取**：使用地形数据，通过计算汇流累积量（如Flow Accumulation）和汇流路径（如Watershed算法），提取流域边界。流域出口点的确定可以基于实际地理位置或高程数据推断。 4. **水文动态分析**：利用时间序列的遥感数据，分析流域内的水文动态，如季节性湿地变化、径流量变化等。可以应用不同的算法和指数（如归一化差异水体指数NDWI）来定量评估水体面积和变化趋势。 5. **时空分析**：通过GEE的时间滑动器功能，选取不同时间点的卫星影像，分析流域内景观的时空变化。可以创建时间序列动画，直观展示湿地的动态变化。 6. **结果验证**：结合实地调查数据和其他辅助信息，对遥感分析结果进行验证和校正，以提高分析的准确性。 7. **案例研究**：以坦佩斯帕洛佛得角国家公园为例，分析该区域内特定流域的水文动态变化。利用GEE的数据处理能力，可以定量评估该区域的湿地恢复情况、人类活动的影响等。综上所述，通过结合遥感数据和GIS技术，我们可以使用GEE进行复杂的流域提取和水文动态分析。案例研究展示了这一方法在实际应用中的价值和潜力，特别是在环境监测和资源管理方面。在深入学习这一领域时，推荐参考《使用Google Earth Engine进行详细流域提取的中文翻译》。该资料详细探讨了GEE在流域分析中的应用，并以哥斯达黎加的坦佩斯帕洛佛得角国家公园为例，提供了丰富的实操经验和方法论。在掌握基础操作后，进一步的跨学科研究和实地工作将有助于提升分析的深度和广度。参考资源链接：[使用Google Earth Engine进行详细流域提取的中文翻译](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/rmqxuxnmd7?spm=1055.2569.3001.10343)