使用霍夫变换和高斯函数进行边缘检测

边缘检测是图像处理中常见的任务之一，它用于找到图像中明显变化的区域，这些区域通常表示物体的边界或轮廓。霍夫变换和高斯函数是两种常用的方法，可用于边缘检测。本文将详细介绍如何使用这两种方法进行边缘检测，并提供相应的Python源代码。

首先，我们将介绍霍夫变换。霍夫变换是一种用于检测直线、圆或其他形状的方法。在边缘检测中，我们通常使用霍夫直线变换来检测图像中的直线边缘。下面是使用Python和OpenCV库进行霍夫直线变换的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)  # 以灰度图像方式读取