python opencv histogram2d

最新推荐文章于 2024-07-05 09:16:10 发布

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最新推荐文章于 2024-07-05 09:16:10 发布 · 1.7w 阅读

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本文介绍了如何在Python中使用OpenCV库创建2D直方图。直方图通常用于彩色图像分析，涉及色调和饱和度的值。首先，图像需要从BGR色彩空间转换为HSV。然后，提供了三种方法来展示2D直方图：1) 使用cv2.imshow()，生成灰度图；2) 利用Matplotlib的imshow()，虽然不直接显示颜色信息，但更直观；3) 还有一个OpenCV的特定方法，但作者推荐使用Matplotlib进行可视化。

二维histogram，你就要考虑两个属性了。一般来说对于彩色histogram两个属性是色调和饱和度的值
对于彩色histogram我们需要把图像从BGR转换成HSV。（记住，对于1维histogram，我们从BGR转成灰度）

# OpenCV里的2D histogram

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('touxiang.jpg')
hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
hist = cv2.calcHist([hsv], [0, 1], None, [180