python opencv 读取显示图片

最新推荐文章于 2024-12-14 09:38:19 发布
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#python  #opencv

在使用Python的OpenCV库读取含有中文路径的图片时，可能会遇到一些问题。本文探讨了这个问题及其解决方案。

读取图片路径有中文似乎会产生问题

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('touxiang.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

cv2.imshow('image', img)#第一个参数是窗口名称，是字符串。第二个参数是我们的图片
cv2.waitKey(0
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Python学习（1）OpenCV读取图片
sinat_34897952的博客
04-22 2046
Python学习（1）OpenCV读取图片前言一. Python准备二. Python仿真三. 仿真结果四. 小结 前言 随着人工智能研究的不断兴起，Python的应用也在不断上升，由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，特别是在开源工具和深度学习方向中各种神经网络的应用，使得Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。由于完全开源，加上简单 易学、易读、易维护、以及其可移植性、解释性、可扩展性、可扩充性、可嵌入性： 丰富的库等等，自己在学习与工作中也时常接触到Python，这个系列文章的话
Python之Opencv教程（1）：读取图片、图片灰度处理
WwLK123的博客
03-30 1854
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个用于计算机视觉和图像处理的开源库，提供了丰富的图像处理、计算机视觉和机器学习功能。它支持多种编程语言，包括C++、Python、Java等，广泛应用于图像处理、目标检测、人脸识别、图像分割、运动跟踪等领域。
Python+OpenCV图像处理（一）——读取显示一张图片
weixin_34236869的博客
05-05 8771
　　先在此处先声明，后面学习python+opencv图像处理时均参考这位博主的博文https://blog.youkuaiyun.com/u011321546/article/category/7495016/2?，我只是复现和稍微修改一下代码，加深自己印象的同时也督促自己好好学习图像处理，在这里再一次感谢这位博主的博文。 配置好所有环境后，开始利用python+opencv进行图像处理第一步。 ...
Python利用Opencv读取图片
12-21
首先，要先确认PyCharm里面有没有装opencv-python。如果没有，点右侧+号搜索添加。 确认有opencv之后，便可以使用cv2读取图片了 import cv2 image_path = "C:/***/***/Desktop/image.jpg" #图片路径 img = cv2.imread(image_path) cv2.imshow('img_window',img) #显示图片,[图片窗口名字，图片] cv2.waitKey(0) # 无限期显示窗口 b,g,r = cv2.split(img) cv2.imshow("Blue_1",b) cv2.imshow
使用python-opencv读取图片
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使用 Python 在 OpenCV 中读取图像
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jianqimingtian的博客
12-14 1636
要在 Python 中使用 OpenCV 读取图像，请使用该 函数。要读取图像，请使用 cv2.imread（） 方法。要使用 OpenCV 从 Python 中的路径读取图像，您只需将 函数与图像的路径一起使用即可。3. 使用函数 waitkey（0） 将图像窗口在屏幕上保持指定的秒数，o 表示直到用户关闭它，它将在屏幕上保持 GUI 窗口。要使用 OpenCV 在 Python 中显示图像，请使用该 函数。Numpy 库 ：计算机以矩阵的形式处理图像，其中使用 NumPy，OpenCV 在后台使用它。
opencv-python函数 (一）图片篇
想想叫啥名的博客
07-18 1119
1.读取图像 cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径，第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径，第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。 　　• cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略，这是默认参数。 　　• cv2.IMREAD_G...
python opencv 读取图片_Python opencv 读取图像
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对于 matlab 起家做数字图像处理的人来讲都非常适应matlab对图像处理的操作和思路，尤其是它可以非常方便直观的看到图像的RGB值。由于最近在研究深度学习的计算机视觉方面的东西，于是完全自学接触到opencv的Python接口，后面需要用到opencv帮助做一些图像处理。但是作为一个自学小白，第一步就被读取数据卡住了一晚上，后来终于想明白了。我查了半天，也没有人对这个显示做过多的说明，可能这...
python opencv 读取图片 返回图片某像素点的b,g,r值的实现方法
09-19
本篇文章将详细介绍如何使用Python的OpenCV库读取图片，并获取特定像素点的B（蓝色）、G（绿色）和R（红色）通道的值。 首先，确保已经安装了OpenCV库。如果没有安装，可以使用pip进行安装： ``` pip install ...
Python OpenCV读取中文路径图像的方法
09-16
本文将深入探讨如何正确地用OpenCV读取带有中文路径的图像。 首先，让我们了解`cv2.imread()`函数的基本用法。它是OpenCV库中的一个核心函数，用于从磁盘加载图像。通常，其语法如下： ```python cv2.imread...
Python使用OpenCV库读取图片
flysh05的专栏
07-02 6493
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qq_24624539的博客
03-05 661
使用函数 cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径， 或者给函数提供完整路径， 第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。 • cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略， 这是默认参数。 • cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像 cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图像，并且包括图像的 a...
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那年聪聪
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OPENCV-python读取、展示和存储图像
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06-13 1065
(1) time_of_milliseconds > 0 ：此时time_of_milliseconds表示时间，单位是毫秒（ms），含义表示等待 time_of_milliseconds毫秒后图像将自动销毁，看以下示例。imshow函数作用是在窗口中显示图像，窗口自动适合于图像大小，我们也可以通过imutils模块调整显示图像的窗口的大小。参数二： 图像对象，类型是numpy中的ndarray类型，注：这里可以通过imutils模块改变图像显示大小，下面示例展示。参数一： 保存的图像名称(字符串)
基于python-opencv学习系列——读取图像
qq_41000741的博客
06-24 430
第一步 读入图像文件，输入图像位置 r=cv2.imread(文件名，[显示控制参数]) 文件名：完整文件名 参数： cv.IMREAD_UNCHANGED(不改变格式) cv.IMREAD_GRAYSCALE(灰度图像) cv.IMREAD_COLOR(彩色图像) 第二步，显示图像 none=cv2.imshow(窗口名，图像名) 第三步，释放 cv2.waitKey([,delay]) 其中delay:当delay>0时，等待delay毫秒； 当delay<0时，等待键盘单击; 当delay
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07-28 653
1.读取图像（路径的选择：相对路径，绝对路径） 2.读取图像（方式：彩色，灰色） 3.获取图像数据（BGR矩阵，长、宽和BGR，图像类型） 4.保存图像（保存可以指定路径保存，也可以用相对路径进行保存） 5.打开图像（窗口的命名，打开的时间，图像的引用） import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib #---------------------------- 1.读取图像(路径) #cv2.imread("C:/Users/8.
1、python-opencv读取图片、显示图片和保存
C++是世界上最好的语言，手动狗头
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Python opencv 读取图片 和保存图片的几种方法
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python opencv读取bmp图像
09-24
在Python中，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的计算机视觉库，可以用于处理各种图像和视频数据。如果你想使用OpenCV读取BMP（Bitmap）图像，你可以按照以下步骤操作： ```python import cv2 # 使用cv2.imread()函数读取BMP图片 # 第一个参数是你想要读取的图片文件路径 # 'rb'表示二进制模式读取，因为BMP文件本身就是二进制格式 img = cv2.imdecode(cv2.imread('path_to_your_bmp_image.bmp', cv2.IMREAD_UNCHANGED), -1) # 如果读取成功，img变量将保存图像数据；如果失败，可能会抛出异常 if img is not None: # 然后你可以对图像进行进一步处理，如显示、保存等 cv2.imshow("BMP Image", img) cv2.waitKey(0) # 等待按键，0表示无条件等待 cv2.destroyAllWindows() else: print("Failed to read BMP image")
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