python opencv Histogram 向后投影

最新推荐文章于 2021-12-21 10:47:39 发布

兔子家的鱼

最新推荐文章于 2021-12-21 10:47:39 发布

阅读量1.6w

点赞数

分类专栏： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TingHW/article/details/84560318

版权

python 专栏收录该内容

47 篇文章

订阅专栏

本文介绍了如何使用Python的OpenCV库进行Histogram的后向投影，该技术常用于图像分割和目标检测，能创建一个单通道图像，使目标区域比背景更突出，适用于处理不规则形状的目标。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

用来在图片分割或者在图像里找感兴趣的目标，简单说来，它创建了一个和输入图像一样大小的图像，但是是单通道的。输出图像会有我们感兴趣的目标，但是它比其他部分更白。
可以是不规则图形

import cv2
import numpy as np

roi = cv2.imread('smallpig.jpg')
hsv = cv2.cvtColor(roi,cv2.COLOR_BGR2HSV)

target = cv2.imread('roi.jpg')
hsvt = cv2.cvtColor(target,cv2.COLOR_BGR2HSV)

# calculating object histogram
roihist = cv2.calcHist([hsv],[0, 1], None, [180, 256], [0, 180, 0, 256] )

# normalize histogram and apply backprojection
cv2.normalize(roihist,roihist,0,255,cv2.NORM_MINMAX)
dst = cv2.calcBackProject([hsvt],[0,1],roihist,[0,180,0,256],1)

# Now convolute with circular disc
disc = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(5,5))
cv2.filter2D(dst,-1,disc,dst)

# threshold and binary AND
ret,thresh = cv2.threshold(dst,50,255,0)
thresh = cv2.merge((thresh,thresh,thresh))
res = cv2.bitwise_and(target,thresh)

res = np.vstack((target,thresh,res))
cv2.imwrite('res.jpg',res)
# cv2.imshow(res)
# cv2.waitKey(0)
# cv2.destroyAllWindows()