python opencv 卡通化图片

最新推荐文章于 2024-05-08 03:12:59 发布
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分类专栏： python
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本文介绍如何利用Python的OpenCV库将真实照片转换为卡通风格。通过图像处理技术，包括色彩空间转换、边缘检测和色彩量化等步骤，可以将复杂的人物或场景图像转变为有趣的卡通形象。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >


import cv2
def cartoonise(picture_name):

    imgInput_FileName = picture_name
    imgOutput_FileName = "cartoon" + picture_name
    num_down = 2         #缩减像素采样的数目
    num_bilateral = 7    #定义双边滤波的数目
    img_rgb = cv2.imread(imgInput_Fi
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总之，使用 OpenCV 将图像转换为卡通是一种有趣且富有创意的方式，可以为您的照片赋予新的生命。较小的内核大小和 sigma 值会导致较少的模糊，而较大的值会导致更多的模糊。较小的值会产生较细的线条，而较大的值会产生较粗的线条。同样，较小的值会导致较少的模糊，而较大的值会导致更多的模糊，这会影响铅笔素描的整体外观。较小的值将导致较少的模糊，而较大的值将导致更多的模糊。较小的值会产生较细的线条，而较大的值会产生较粗的线条。会导致较少的颜色，而较大的值会导致较多的颜色，这会影响卡通图像的整体外观。
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要将图片卡通化，可以使用 OpenCV 提供的边缘检测和色调变换的函数。以下是一个简单的 Python 代码示例： ```python import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread('example.jpg') # 边缘检测 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) edges = cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 9, 5) # 色调变换 color = cv2.bilateralFilter(img, 9, 300, 300) # 合并边缘和色调 cartoon = cv2.bitwise_and(color, color, mask=edges) # 显示结果 cv2.imshow('cartoon', cartoon) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 这个代码首先读取图片并将其转换为灰度图像。然后使用 `cv2.adaptiveThreshold` 函数进行边缘检测。接下来，使用 `cv2.bilateralFilter` 函数进行色调变换。最后，使用 `cv2.bitwise_and` 函数将边缘和色调合并。最后一步的 `mask` 参数是一个二进制图像，用于指定在哪些像素上应用边缘。最后，使用 `cv2.imshow` 函数显示结果，按下任意键退出。
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